Matlab实现挤压橡胶型材尺寸检查的半自动解决方案

通过计算机视觉算法和单个摄像机系统，提供了一种半自动解决方案来处理之前需要手工测量的橡胶型材尺寸检查问题。本文详细介绍了从图像采集、系统校准、轮廓细分、地标注册，到在采集图像上扩大参考技术图纸的整个检查流程。研究团队由Arso M Vukicevic，Marko Djapan，Petar Todorovic，米兰Erić，Miladin Stefanovic和Ivan Macuzic组成，相关研究成果已在IEEE访问期刊上发表，卷号为7，页码为112605-112616，DOI为10.1109/ACCESS.2019.2934561。 在实际的工业应用中，挤压橡胶型材通常需要与技术图纸进行比较以检查尺寸是否符合要求。由于橡胶材料的柔软性，这种手工测量方法既困难又耗时。现有的自动化解决方案受到橡胶柔韧性和不同形状需求的限制，未能在工业中广泛应用。为了解决这一挑战，本研究提出了一套基于低成本设备和专用计算机视觉算法的新型解决方案。 研究演示主要包含以下步骤： 1. 图像采集：使用单个摄像机对挤压橡胶型材进行拍照，获取型材的数字图像。 2. 系统校准：确保采集到的图像与现实中的型材尺寸成精确比例，以保证后续分析的准确性。 3. 轮廓细分：通过图像处理算法将型材的轮廓从背景中分离出来，得到清晰的轮廓线。 4. 地标注册：在轮廓线上选定特定的参考点（地标），这些点将用于与技术图纸上的对应点进行比较。 5. 技术图纸扩大：将参考技术图纸扩大，以便在得到的图像上进行视觉比较。 通过以上步骤，操作员可以直观地识别出型材尺寸是否存在偏差，大大提高了检测效率和准确性。此外，该系统使用MATLAB进行绘图和处理，MATLAB作为一种广泛使用的数学计算和编程环境，能够提供强大的图像处理和图形绘制功能，适合用于此类技术的开发和演示。 本文的演示代码不仅提供了对橡胶型材尺寸检查流程的深入了解，还展示了如何利用MATLAB将算法应用于实际问题中。研究团队通过开源的方式提供了相关代码，使得其他研究者或工业工程师能够访问并进一步改进这一程序，以适应不同的需求和条件。 通过这种创新的方法，自动化挤压橡胶型材尺寸检查的任务变得更为可行，为汽车工业及其他可能需要处理类似问题的领域提供了一个高效、可靠的解决方案。"