数据结构复习重点：线性表、树、图与排序

"数据结构复习重点归纳，适于清华严版教材，涵盖了概论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序、内排、外排、文件、动态存储分配等章节，并对各章节的考试重点进行了分析。" 在数据结构的学习中，了解每个章节的重点内容至关重要，这有助于高效复习和应对考试。以下是各章节的具体重点： 1. **概论**：这部分主要是介绍数据结构的基本概念，包括数据、数据元素、数据结构、算法等，通常只占少量分数，有时甚至不作为考试内容。 2. **线性表**：作为基础章节，线性表的链表和顺序表是重点，包括插入、删除、查找操作，以及线性表的特性。考题多为基础概念题，但可能会与其他章节结合出算法设计题。 3. **栈和队列**：同样是基础章节，栈的后进先出（LIFO）和队列的先进先出（FIFO）特性是核心。栈常用于解决递归、表达式求值等问题，队列则常见于作业调度等场景。这两部分通常是必考内容。 4. **串**：串的操作包括模式匹配，KMP算法是其中的重点，需要理解其匹配原理并能进行分析。 5. **数组和广义表**：数组是基础数据结构，常与查找、排序等章节结合出题，广义表则涉及更复杂的数据组织形式。 6. **树和二叉树**：这是数据结构中的难点，包括树的遍历、二叉树的性质、构造、搜索等，可能要求设计算法。各高校几乎都会在这章出大题。 7. **图**：图的表示（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）和图的算法（最短路径、最小生成树）是重点，常与树结合出大题。 8. **查找**：查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等，需要理解它们的效率和适用场景，可能会与数组或树结合出设计题。 9. **排序**：排序算法如冒泡、选择、插入、快速、归并、堆排序等，要掌握其原理、时间复杂度和稳定性，尤其会考不同排序方法的比较。 对于“内排、外排、文件、动态存储分配”这三章，虽然在某些高校不作为重点，但对报考名校的学生来说，这些基础概念的理解还是必要的。 复习数据结构时，应以理解和应用为主，不仅要记住概念，还要能够分析问题、设计算法。对于难点章节，如树、图、查找和排序，需要投入更多时间和精力。同时，通过做历年试题和模拟题，可以更好地把握考试的出题趋势和重点。