Python环境部署神器AutoROM 0.1.9发布

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资源摘要信息:"AutoROM-0.1.9-py3-none-any.whl.zip是一个包含Python Wheel格式的压缩包文件。Wheel（后缀名为.whl）是Python的一个包格式，用于Python的二进制分发包，它由PEP 427定义，目的是提高安装速度和简化安装过程。Wheel格式的文件是一种预先构建的分发包，它避免了包在安装过程中需要重新编译的步骤，从而加快了安装过程。 该压缩包文件名为AutoROM-0.1.9-py3-none-any.whl.zip，通常该名称表示了wheel包的特定版本和相关的信息，其中： - 'AutoROM'可能是软件或项目的名称。 - '0.1.9'表示该软件或项目的版本号。 - 'py3'表示该wheel包支持的是Python 3.x版本。 - 'none'通常表明该包没有任何平台特定的要求，适用于所有平台。 - 'any'表示该包适用于任何系统架构。 - 'whl'是文件的扩展名，表示Wheel文件。 - 'zip'表示该文件是一个ZIP压缩包，可能是为了便于分发而进行的压缩处理。 在文件名称列表中，除了.zip文件外，还提到了一个文本文件“使用说明.txt”。这个文件很可能是提供给安装或使用AutoROM软件的用户看的，里面包含了如何安装、配置以及使用AutoROM软件的指导信息。这些信息对于开发者或者终端用户来说是十分重要的，它可以帮助人们理解软件的工作原理，以及如何将其集成到自己的项目或系统中。 根据文件的格式和内容，我们可以推测这个资源可能用于Python开发者社区，特别是那些需要安装和使用特定版本的AutoROM软件的开发者。开发者们通常会通过使用pip等Python包管理工具来安装这样的wheel包，例如执行类似'pip install AutoROM-0.1.9-py3-none-any.whl'的命令。因此，熟悉Python的安装机制、wheel包的安装方式以及相应的环境配置，对于有效利用此类资源至关重要。 最后，对于标签"whl"的解释，它简单地指明了该资源是一个Python Wheel包，用于Python项目的安装。标签通常在描述资源时使用，以便于快速识别资源的格式和用途，对于开发者来说，在搜索和分类资源时具有指导意义。"

ADRpy-0.1.9-py2.py3-none-any.whl.zip

2024-04-22 上传
标题中的"ADRpy-0.1.9-py2.py3-none-any.whl.zip"表明这是一个包含Python软件包的压缩文件。"ADRpy"很可能是该软件包的名称，而"0.1.9"是它的版本号。".whl"后缀表示这是Python的 Wheel 文件，它是一个预先构建的...

AnkiTools-0.1.9-py2.py3-none-any.whl.zip

2024-06-10 上传
《AnkiTools-0.1.9-py2.py3-none-any.whl.zip：一个用于Anki学习工具的Python库》 AnkiTools是专为Anki用户设计的一款实用工具集合，它旨在帮助用户更有效地管理和优化Anki的学习体验。在Python编程环境中，whl文件...

怎么更新pytest版本

2023-07-27 上传
- *3* [PyTestReport-0.1.9版本更新](https://blog.csdn.net/five3/article/details/93372587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search...

在python2.7环境中如何安装pytorch 0.2.0

2023-07-25 上传
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.2.0.post3-cp27-none-linux_x86_64.whl ``` 如果你使用的是 Mac 或者 Windows，可以根据自己的系统替换链接中的 `linux_x86_64` 部分。如果你想要安装...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.8.2 (from versions: 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.9.0, 0.9. 1, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.0, 0.11.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2)

2023-06-07 上传
The message is listing all the available versions of the library that can be found, and those versions include 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.9.0, 0.9.1,...

这个错误怎么解决=ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.11.2+cu111 (from versions: 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.5.0, 0.9.0, 0.9.0+cu111, 0.9.1, 0.9.1+cu111, 0.10.0, 0.10.0+cu111, 0.10.1, 0.10.1+cu111, 0.11.0, 0.11.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2) ERROR: No matching distribution found for torchvision==0.11.2+cu111

2023-06-03 上传
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html ``` 这些命令将安装与CUDA 11.1兼容的torchvision版本0.11.2。如果你的CUDA版本不同，...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.11.0+cu111 (from versions: 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.5.0, 0.5.0+cpu, 0.5.0+cu92, 0.6.0, 0.6.0+cpu, 0.6.0+cu101, 0.6.0+cu92, 0.6.1, 0.6.1+cpu, 0.6.1+cu101, 0.6.1+cu92, 0.7.0, 0.7.0+cpu, 0.7.0+cu101, 0.8.0, 0.8.1, 0.8.1+cpu, 0.8.1+cu101, 0.8.1+cu110, 0.8.2, 0.8.2+cpu, 0.8.2+cu101, 0.8.2+cu110, 0.9.0, 0.9.0+cpu, 0.9.0+cu101, 0.9.0+cu111, 0.9.1, 0.9.1+cpu, 0.9.1+cu101, 0.9.1+cu102, 0.9.1+cu111, 0.10.0, 0.10.0+cpu, 0.10.0+cu102, 0.10.0+cu111, 0.10.1, 0.10.1+cpu, 0.10.1+cu102, 0.10.1+cu111, 0.11.0, 0.11.0+cpu, 0.11.0+cu102, 0.11.0+cu113, 0.11.1, 0.11.1+cpu, 0.11.1+cu102, 0.11.1+cu113, 0.11.2, 0.11.2+cpu, 0.11.2+cu102, 0.11.2+cu113, 0.11.3, 0.11.3+cpu, 0.11.3+cu102, 0.11.3+cu113, 0.12.0, 0.12.0+cpu, 0.12.0+cu113, 0.12.0+cu115, 0.13.0, 0.13.0+cpu, 0.13.0+cu113, 0.13.0+cu116, 0.13.1, 0.13.1+cpu, 0.13.1+cu113, 0.13.1+cu116, 0.14.0, 0.14.0+cpu, 0.14.0+cu116, 0.14.0+cu117, 0.14.1, 0.14.1+cpu, 0.14.1+cu116, 0.14.1+cu117, 0.15.0, 0.15.0+cpu, 0.15.0+cu117, 0.15.0+cu118, 0.15.1, 0.15.1+cpu, 0.15.1+cu117, 0.15.1+cu118, 0.15.2, 0.15.2+cpu, 0.15.2+cu117, 0.15.2+cu118) ERROR: No matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111

2023-05-09 上传
这个错误可能是因为你的...pip install torchvision==0.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html ``` 如果你使用的是CPU版本的PyTorch，则不需要指定cu111，而应该使用默认版本。

pillow版本和对应的torchvision

2023-04-03 上传
| 4.0.0 | 0.1.9 | 需要注意的是，torchvision 0.8.1 要求的 Pillow 版本是 7.0.0 及以上，而 torchvision 0.7.0 要求的 Pillow 版本是 6.2.2 及以上。因此，在安装 torchvision 时，系统会自动安装对应的 Pillow ...

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torchvision==0.8.2 (from versions: 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.2.2, 0.2.2.post2, 0.2.2.post3, 0.5.0, 0.9.0, 0.9.1, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.0, 0.11.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2) ERROR: No matching distribution found for torchvision==0.8.2

2023-06-10 上传
3. 如果你想要安装的是最新版本的 `torch` 和 `torchvision`，你可以使用以下命令来安装： ``` pip install torch torchvision ``` 这将会安装最新版本的 `torch` 和 `torchvision`，并且不需要在 `requirements....

pycharm2023安装kivy

2023-10-27 上传
要在PyCharm 2023中安装Kivy，您需要按照以下步骤进行操作： 1. 打开PyCharm 2023并创建一个新项目。 2. 打开终端并输入以下命令以安装Kivy的依赖项： pip install docutils ... pip install kivy_deps.angle==0.1.9
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