SAR-ATI动目标检测：幅度与相位联合新策略

"基于幅度和相位联合的ATI动目标检测新方法 (2007年)，SAR-ATI动目标检测，雷达噪声，杂波能量，地面RCS起伏，成像旁瓣，幅度门限，相位门限，自适应幅度滤波，虚警概率，沿轨迹干涉，经验公式，低杂噪比条件" 本文是2007年发表于《北京航空航天大学学报》的一篇自然科学论文，主要研究的是如何在合成孔径雷达（SAR）的沿轨迹干涉（ATI）动目标检测中降低虚警概率的问题。作者袁昊、周荫清和李景文来自北京航空航天大学电子信息工程学院。 SAR-ATI动目标检测是一种用于识别地表移动目标的技术，它通过分析连续两次或多次雷达扫描的干涉相位图来探测目标。然而，该技术面临的一个关键挑战是虚警概率过高，这主要是由于雷达噪声、杂波能量、地面雷达散射截面（RCS）的不均匀性以及成像过程中的旁瓣效应等因素导致的。 论文提出了一种新的检测方法，结合幅度门限和相位门限，以减少虚警。首先，对SAR每个通道的图像域中相位受污染的点进行能量梯度预滤波，去除干涉相位图中的相位异常点。然后，利用雷达的固有噪声特性和干涉相位分布的统计特性，设定自适应的幅度滤波门限，进一步滤除噪声影响。最后，通过相位门限检测处理，可以有效地降低虚警的概率。 此外，作者还提供了一个基于干涉相位图统计量的经验公式，用于拟合动目标检测曲线，这个公式特别适用于低杂噪比的条件，能显著降低虚警率。通过仿真验证，该方法表现出良好的有效性，能够改善SAR-ATI系统的检测性能。 这篇论文为SAR-ATI动目标检测提供了创新的解决方案，特别是在处理噪声和降低虚警率方面，对于提升雷达系统在复杂环境下的目标检测能力具有重要的理论和实际意义。