2021美团技术年货：深度解析算法与应用精华

2021年美团技术年货是一份精心准备的电子书，由美团技术团队在新年之际发布。该书收录了过去一年内发布的50多篇技术文章以及20多篇国际顶级学术会议论文，总篇幅超过1200页，旨在为读者提供丰富的技术知识，覆盖了算法、前端、后端、数据、安全、测试等多个领域。这些文章和技术分享反映了美团在技术创新上的实践和探索，如美团外卖特征平台的建设与优化、基于知识图谱的剧本杀标准化、商品知识图谱构建与应用、情感分析技术的应用、自动驾驶轨迹预测算法竞赛中的冠军解决方案等。 在算法方面，书中深入探讨了美团如何利用知识图谱进行标准化建设，包括美食知识图谱的迭代和应用，以及本地生活综合需求图谱的构建。此外，还涉及到了广告深度预估技术、小样本学习在特定场景中的应用、外卖套餐搭配策略的研究，以及人工智能在客服和搜索排序中的关键技术和突破。例如，美团提出了一种基于对比学习的文本表示模型，相较于BERT-flow有显著性能提升，展示了其在自然语言处理领域的技术领先。 视觉技术方面，电子书中包含了CVPR2021上的端到端视频实例分割方法，展示了美团在计算机视觉领域的最新进展。另外，ICLR2021上的美团AutoML论文介绍了他们开发的鲁棒神经网络架构搜索技术DAR，体现了美团在自动化机器学习方面的创新。 这些技术成果不仅有助于技术人员提升专业技能，也为行业提供了有价值的参考案例。通过阅读这份技术年货，读者可以了解到美团如何通过技术创新推动业务发展，同时也为自身的技术成长提供了丰富的素材。最后，作者表达了对读者的新年祝福，鼓励大家在新的一年里不断进步，勇往直前。