Python实现迭代器协议与深度优先搜索

"Python3高级教程，讲解了如何实现迭代器协议、深度优先遍历树形数据结构，以及包括数据结构、算法、字符串和文本、数字日期和时间等多个主题的高级技巧。" 在Python编程中，实现迭代器协议是让一个对象能够被迭代的关键。迭代器协议是Python内置的一种机制，它允许用户通过`for`循环或其他迭代工具（如`next()`函数）逐个访问对象的元素。在给定的标题和描述中，我们看到迭代器协议的实现主要涉及使用生成器函数。 生成器函数是一种特殊的函数，它使用`yield`语句来暂停执行并返回一个值，当再次调用时，它会从上次停止的地方继续执行。在提供的代码示例中，`depth_first`方法是一个生成器，用于深度优先遍历树形结构的节点。当我们调用`root.depth_first()`，生成器开始工作，首先返回根节点，然后递归地返回所有子节点，直到遍历完整棵树。 ```python class Node: def __init__(self, value): self._value = value self._children = [] def __repr__(self): return 'Node({!r})'.format(self._value) def add_child(self, node): self._children.append(node) def __iter__(self): return iter(self._children) def depth_first(self): yield self for c in self: yield from c.depth_first() ``` 在这个例子中，`__iter__`方法返回当前节点的子节点，使得可以迭代子节点。`depth_first`生成器函数则实现了深度优先遍历，首先产出自身，然后对每个子节点递归调用`depth_first`。 Python3高级教程涵盖了大量高级话题，包括但不限于： - 解压赋值，如解压序列或可迭代对象给多个变量 - 数据结构的操作，如保留最后N个元素、优先级队列、字典排序、字典运算等 - 字符串和文本处理，如多界定符分割、Shell通配符匹配、Unicode文本标准化、HTML和XML处理 - 数字和日期时间的操作，如数字四舍五入、浮点数精确运算、数字格式化、复数运算等 这些内容对于Python开发者来说是非常宝贵的，它们帮助提升代码的效率和质量，实现更复杂的程序逻辑。