Python实现迭代器协议与深度优先搜索
需积分: 16 19 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 2.26MB PDF 举报
"Python3高级教程,讲解了如何实现迭代器协议、深度优先遍历树形数据结构,以及包括数据结构、算法、字符串和文本、数字日期和时间等多个主题的高级技巧。"
在Python编程中,实现迭代器协议是让一个对象能够被迭代的关键。迭代器协议是Python内置的一种机制,它允许用户通过`for`循环或其他迭代工具(如`next()`函数)逐个访问对象的元素。在给定的标题和描述中,我们看到迭代器协议的实现主要涉及使用生成器函数。
生成器函数是一种特殊的函数,它使用`yield`语句来暂停执行并返回一个值,当再次调用时,它会从上次停止的地方继续执行。在提供的代码示例中,`depth_first`方法是一个生成器,用于深度优先遍历树形结构的节点。当我们调用`root.depth_first()`,生成器开始工作,首先返回根节点,然后递归地返回所有子节点,直到遍历完整棵树。
```python
class Node:
def __init__(self, value):
self._value = value
self._children = []
def __repr__(self):
return 'Node({!r})'.format(self._value)
def add_child(self, node):
self._children.append(node)
def __iter__(self):
return iter(self._children)
def depth_first(self):
yield self
for c in self:
yield from c.depth_first()
```
在这个例子中,`__iter__`方法返回当前节点的子节点,使得可以迭代子节点。`depth_first`生成器函数则实现了深度优先遍历,首先产出自身,然后对每个子节点递归调用`depth_first`。
Python3高级教程涵盖了大量高级话题,包括但不限于:
- 解压赋值,如解压序列或可迭代对象给多个变量
- 数据结构的操作,如保留最后N个元素、优先级队列、字典排序、字典运算等
- 字符串和文本处理,如多界定符分割、Shell通配符匹配、Unicode文本标准化、HTML和XML处理
- 数字和日期时间的操作,如数字四舍五入、浮点数精确运算、数字格式化、复数运算等
这些内容对于Python开发者来说是非常宝贵的,它们帮助提升代码的效率和质量,实现更复杂的程序逻辑。
2012-05-25 上传
2024-05-02 上传
2024-03-01 上传
2023-04-12 上传
2023-11-18 上传
2023-02-01 上传
2023-06-08 上传
2024-09-07 上传
2023-06-07 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/acdc8b4790334824b62b7ca714c82dd4_weixin_26717681.jpg!1)
郝ren
- 粉丝: 55
- 资源: 4138
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景