STC12C5A40S2单片机实现点阵频谱与多功能项目展示

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0 下载量 104 浏览量 更新于2024-10-11 收藏 358KB RAR 举报
资源摘要信息:"本次分享的资源为一个基于STC12C5A40S2单片机开发的综合测试项目,该项目包含一个64*32点阵的显示模块、声音频谱分析、温度计、遥控器以及日历显示功能。项目文件已被压缩成一个名为'ceshi.rar'的压缩包文件。在解压后的文件夹中,我们可以找到涉及项目各个功能实现的OBJ、HEX、LNP、OPT等不同类型的文件。具体文件列表包括456、clock.OBJ、newfft、moveclock.OBJ、moveclock.hex、moveclock.lnp、moveclock.Opt、ceshiclock.lnp、Temp.OBJ、moveclock_Opt.Bak等,每个文件都承担着项目中的特定任务和功能模块。" 知识点详细说明: 1. STC12C5A40S2单片机:STC12C5A40S2是STC系列单片机中的一款高性能8051内核微控制器,具备较高的速度和较强的抗干扰能力,广泛用于各种控制领域,适合于工业控制、汽车电子、家用电器等领域。它拥有较高的Flash和RAM容量,以及丰富的外设接口,能够满足复杂项目的需求。 2. 64*32点阵显示:64*32点阵是一个由LED灯组成的矩阵显示屏,可用于显示字符、图形等信息。在本项目中,这个点阵屏被用于展示音频频谱、温度计读数、遥控信号接收结果和日历信息。点阵显示的编程较为复杂,需要将要显示的信息转换为点阵数据,并通过单片机的I/O口驱动点阵屏显示相应图案。 3. 声音频谱分析:音频频谱分析是指将声音信号通过快速傅里叶变换(FFT)处理,将时域信号转换为频域信号的过程,能够展示声音信号的频率分布。在本项目中,音频频谱用于实时分析外界声音信号,并通过64*32点阵屏动态显示频谱信息。 4. 温度计功能:本项目中的温度计功能是通过温度传感器采集环境温度,并将其转换成可显示的数值。STC12C5A40S2单片机通过ADC(模数转换器)读取传感器的数据,并通过算法将模拟信号转换成温度值,最终在点阵屏上展示当前温度。 5. 遥控器功能:遥控器功能允许用户通过红外或其他无线方式对单片机系统进行远距离控制。在该项目中,单片机通过内置的接收模块解码接收到的遥控信号,并根据信号指令执行相应的操作,例如切换显示内容、调整系统设置等。 6. 日历显示功能:日历功能是将当前日期和时间显示在点阵屏上。这通常需要单片机具备实时时钟(RTC)功能,可以使用内置的时钟模块或者外接的时钟芯片,保证时间信息的准确性和持久性。 7. OBJ、HEX、LNP、OPT文件类型说明: - OBJ文件:是编译器输出的目标文件,包含了程序的二进制代码,但尚未进行链接。 - HEX文件:是经过编译和链接后的程序文件,以十六进制格式编码,用于存储固化到单片机或其他可编程设备中的程序。 - LNP文件:可能是某种特定编译器或开发环境中的链接文件,用于链接OBJ文件生成最终的HEX文件。 - OPT文件:可能包含编译器或项目配置选项,用于指定编译过程中的特定参数。 本项目的资源文件已经整理完毕,开发者可以根据这些文件及其说明进行进一步的开发和维护工作。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pywt file_name = 'E:/liuyuan/ceshi/zhongyao/Subject_1_0cmH20_norm_breaths.csv' data = pd.read_csv(file_name, skiprows=1, usecols=[0, 2], names=['Time', 'Flow']) x = list() y = list() for i in range(len(data)): x.append(float(data.values[i][0])) y.append(float(data.values[i][1])) start_index = 0 end_index = 5372 time = np.arange(start_index, end_index) flow = np.arange(start_index, end_index) time = data['Time'][start_index:end_index] flow = data['Flow'] def wavelet_filter(data): wavelet = 'db4' # 选择小波基函数 level = 5 # 小波变换的层数 # 小波变换 coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, level=level) threshold = np.std(coeffs[-level]) * np.sqrt(2 * np.log(len(data))) coeffs[1:] = (pywt.threshold(c, threshold, mode='soft') for c in coeffs[1:]) filtered_data = pywt.waverec(coeffs, wavelet) return filtered_data 对Flow进行小波变换滤波 filtered_flow = wavelet_filter(flow) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) plt.xlim(0, 60) ax.set_ylim(-0.7, 0.7) ax.set_xlabel('Time(s)', fontsize=10) ax.set_ylabel('Flow(L/s)', fontsize=10) ax.plot(time, filtered_flow, label='Filtered Flow') ax.legend() ax.grid(True, linewidth=0.3, alpha=0.5, color='gray') plt.tight_layout() # 自动调整子图的布局 plt.show()import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pywt file_name = 'E:/liuyuan/ceshi/zhongyao/Subject_1_0cmH20_norm_breaths.csv' data = pd.read_csv(file_name, skiprows=1, usecols=[0, 2], names=['Time', 'Flow']) x = list() y = list() for i in range(len(data)): x.append(float(data.values[i][0])) y.append(float(data.values[i][1])) start_index = 0 end_index = 5372 time = np.arange(start_index, end_index) flow = np.arange(start_index, end_index) time = data['Time'][start_index:end_index] flow = data['Flow'] def wavelet_filter(data): wavelet = 'db4' # 选择小波基函数 level = 5 # 小波变换的层数 coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, level=level) threshold = np.std(coeffs[-level]) * np.sqrt(2 * np.log(len(data))) coeffs[1:] = (pywt.threshold(c, threshold, mode='soft') for c in coeffs[1:]) # 逆小波变换 filtered_data = pywt.waverec(coeffs, wavelet) return filtered_data filtered_flow = wavelet_filter(flow) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) plt.xlim(0, 60) ax.set_ylim(-0.7, 0.7) ax.set_xlabel('Time(s)', fontsize=10) ax.set_ylabel('Flow(L/s)', fontsize=10) ax.plot(time, filtered_flow, label='Filtered Flow') ax.legend() ax.grid(True, linewidth=0.3, alpha=0.5, color='gray') plt.tight_layout() plt.show()在此代码上添加切分代码,并按照合适窗口大小切分完准确显示

2023-07-12 上传

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<windows.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<malloc.h> typedef struct character_name { char name[100]; struct character_name* next; }char_name; typedef struct character_title { char title[100]; struct character_title* next; }char_title; typedef struct character_identity { char identity[100]; struct character_identity* next; }char_iden; typedef struct character_attribute { int strength; struct character_attribute* next; }char_att; typedef struct character_information { char_name* _name; char_title* _title; char_iden* _iden; char_att* _att; struct character_information* next; }char_inf; char_inf* initialization() { char_inf* node = (char_inf*)malloc(sizeof(char_inf)); node->_name = (char_name*)malloc(sizeof(char_name)); node->_title = (char_title*)malloc(sizeof(char_title)); node->_iden = (char_iden*)malloc(sizeof(char_iden)); node->_att = (char_att*)malloc(sizeof(char_att)); return node; } char_inf* ceshi, * current, * end; char_name* name_current, * name_end; char_title* title_current, * title_end; char_iden* iden_current, * iden_end; char_att* att_current, att_end; int main() { ceshi = initialization(); name_current = (char_name*)malloc(sizeof(char_name)); name_current = ceshi->_name; strcpy(name_current->name, "ceshi_1_1"); name_current->next = (char_name*)malloc(sizeof(char_name)); name_current = name_current->next; strcpy(name_current->name, "ceshi_1_2"); strcpy(ceshi->_title->title, "ceshi_2"); strcpy(ceshi->_iden->identity, "ceshi_3"); ceshi->_att->strength = 4; name_current = ceshi->_name; while (name_current->next != NULL) { printf("%s\n", name_current->name); name_current = name_current->next; } printf("%s\n%s\n%d\n", ceshi->_title->title, ceshi->_iden->identity, ceshi->_att->strength); return 0; } 中为什么在下面两段代码中报错 name_current = (char_name*)malloc(sizeof(char_name)); name_current = ceshi->_name; strcpy(name_current->name, "ceshi_1_1"); name_current->next = (char_name*)malloc(sizeof(char_name)); name_current = name_current->next; strcpy(name_current->name, "ceshi_1_2"); name_current = ceshi->_name; while (name_current->next != NULL) { printf("%s\n", name_current->name); name_current = name_current->next; }

2023-07-14 上传