C++实现哈希表：除留余数法与冲突解决

本文档提供了一个使用C++实现的哈希表类模板，该类使用了除留余数法作为散列函数，并包含了处理冲突的方法。哈希表是一种数据结构，它通过散列函数将关键字映射到数组的索引位置，从而实现快速查找、插入和删除操作。 在哈希表的实现中，`myhash`类包含了一些关键成员和函数： 1. **成员变量**： - `ht`：存储元素的动态数组，类型为`T`。 - `empty`：布尔类型的动态数组，用于标记元素位置是否为空。 - `m`：散列表的容量。 - `p`：除留余数法的除数，用于计算散列索引。 2. **散列函数**：`H(M key) const`，将关键字`key`转换为数组的索引，计算方式为`(int)key % p`。 3. **冲突解决函数**：`Collision(M key, int i) const`，当出现冲突时，通过线性探测再散列的方式寻找下一个可能的位置，计算方式为`(H(key) + i) % m`。 4. **构造函数**： - 默认构造函数初始化容量为100，除数为5。 - 带参数的构造函数允许自定义散列表大小和除数。 5. **析构函数**：负责释放动态分配的`ht`和`empty`数组。 6. **复制构造函数** 和 `=` 重载运算符：实现了对象的深拷贝。 7. **成员函数**： - `traver(void (*visit)(T&))`：遍历散列表，传入一个回调函数`visit`，对每个元素执行此函数。 - `search(const M& key, int& pos)`：根据关键字`key`查找元素的位置，如果找到则返回`true`并将位置存放在`pos`中。 - `insert(const T& e)`：插入元素`e`到散列表中，处理冲突并确保插入成功。 - `Delete(const M& key)`：删除具有给定关键字`key`的元素。 - `show()`：打印出哈希表中存储的所有元素。 8. **测试部分**：在`main`函数中，使用整型和字符型数据测试了哈希表的插入、删除和查找功能。 这个哈希表实现考虑了冲突的处理，但仅使用了简单的线性探测再散列策略。当冲突发生频率较高时，这可能会导致链过长，降低查找效率。为了优化性能，可以考虑使用其他冲突解决方法，如双散列、开放寻址等。此外，为了提高内存管理的效率和防止内存泄漏，还可以考虑使用智能指针来替代原始指针。