模糊逻辑在方铅矿浮选粒度动力学中的应用研究

该篇论文《应用模糊逻辑研究粒度对方铅矿浮选动力学的影响》发表于2012年的东北大学学报（自然科学版），主要探讨了通过分批浮选试验来深入理解粒度对方铅矿浮选过程中的动力学效应。研究发现，随着矿石粒度的增大，浮选回收率并非单调变化，而是呈现出先升后降的趋势。具体来说，初期粒度增大可能有利于更充分地接触气泡，提高浮选效率，但过大的粒度可能导致分散困难，回收率反而下降。另一方面，浮选速度常数随着粒度的增加而逐渐降低，这反映了浮选过程中的复杂动态行为。 论文采用统计方法——方差分析，确认粒度对浮选速度常数有显著影响，但对浮选回收率的影响并不明显。为了进一步探索这种关系，研究者运用MATLAB软件设计了一种模糊逻辑推理系统。该系统将颗粒粒度和浮选时间作为输入变量，浮选累计回收率作为输出变量，模拟了不同粒度下方铅矿的浮选效果。通过仿真，当平均粒度分别设定为34、46、64、87和112.5微米时，浮选回收率的仿真值与实验结果之间显示出高度的相关性，相关系数分别为0.984、0.981、0.981、0.993和0.988，这有力地证实了模糊逻辑理论在浮选动力学研究中的应用是有效且可行的。 论文的作者包括李俊旺、孙传尧和印万忠等专家，他们共同探讨了这一前沿课题，对于优化方铅矿浮选工艺、提升浮选效率具有重要的理论价值和实践意义。此外，该研究还可能对其他矿物的浮选过程提供参考，促进了矿物加工科学领域的深入理解和技术创新。整个研究工作得到了国家自然科学基金项目的资助，显示了其学术地位和研究背景的重要性。