OpenStack上的应用自动部署与管理系统

"该资源是一篇关于基于OpenStack的应用自动部署管理系统的研究论文，作者肖飞在清华大学计算机科学与技术系攻读工程硕士专业学位。论文探讨了如何利用OpenStack平台实现应用的自动化部署和管理，包括应用的扩展和收缩机制，以适应不同负载需求。系统通过接收虚拟机Agent的监测数据，动态调整应用实例的数量，确保资源的有效利用和系统稳定性。" 文章深入阐述了应用扩展架构的工作原理，系统每30秒接收到Agent发送的环境监测数据，计算应用的平均负载。如果平均负载超过预设阈值，系统会触发应用扩展，避免因短期负载波动导致的应用频繁扩展和收缩。这种设计保证了系统的稳定性和资源的高效利用。 在应用收缩方面，系统同样支持手动和自动两种方式。手动收缩由用户通过命令行触发，而自动收缩则依据系统监控到的应用平均负载，当负载低于预设阈值时，系统会选择关闭负载较小的虚拟机，释放资源供其他应用使用。这种灵活的收缩策略有助于优化资源分配，避免资源浪费。 论文还提出了基于OpenStack的应用自动部署管理方案，旨在解决传统部署方法与操作系统的紧密耦合问题，简化大规模应用部署和迁移过程。通过该系统，系统管理员无需频繁地在虚拟机中手动安装和配置应用组件，从而减轻了管理负担，提高了云计算环境的效率。 这篇研究论文探讨了如何利用OpenStack的开放特性构建一个能自动扩展和收缩应用的管理系统，为云环境中应用的动态管理和资源优化提供了有效解决方案。