实现Azure数据解决方案:DP-200考试重点
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"DP-200文档是一个与微软Azure数据解决方案实施相关的学习资料,可能是一份考试准备文档。文档中包含DP-200考试的相关信息,如通过分数为800分,考试时长120分钟,以及版本号为13.0。文档内容涉及实现Azure数据解决方案,特别是数据存储方案的问题集,如问题1中提到的在Azure上实施lambda架构的场景。" DP-200是微软Azure认证中的一项,全称为"Implementing an Azure Data Solution",它涵盖了构建和管理Azure数据平台的多个方面。这个认证主要针对数据工程师,目的是验证他们是否具备设计、构建和管理Azure数据解决方案的能力。 在描述的场景中,数据工程师正在面临一个问题,即用于分析的数据存储性能不佳。为了解决这个问题并满足以下需求: - 提供数据仓库功能 - 减少持续的管理活动 - 实现SQL查询响应时间小于1秒 根据文档,推荐创建一个Apache Spark集群来满足这些要求。Apache Spark是一种快速且通用的大数据处理框架,它提供内存计算以加速处理速度,同时支持交互式查询。在Azure中,可以使用HDInsight服务来部署Spark集群,这将帮助提升分析性能,降低运维复杂性,并能支持快速的SQL查询。 Lambda架构是一种用于大数据处理的架构模式,它将数据流分为三个部分:摄入层(Source)、批处理层(Batch Layer)和实时处理层(Serving Layer)。在Azure环境中,可以利用不同的服务来实现这些层,例如: 1. Azure Cosmos DB可以用于高吞吐量的数据摄入,它是一款全球分布式的多模数据库,能提供低延迟的数据读写。 2. 批处理层可以通过Azure Data Lake Storage或HDInsight上的Hadoop进行处理。 3. 为了满足SQL查询的高速响应,可以使用Azure Synapse Analytics(以前的SQL Data Warehouse)或HDInsight中的Interactive Query(Hive LLAP)集群。 结合Azure的这些服务,数据工程师能够构建一个强大的lambda架构,实现高效的数据处理和分析。通过DP-200的学习和认证,专业人士将能够熟练地运用这些工具和技术,解决实际工作中遇到的数据挑战。
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