15-210并行与顺序数据结构算法实践考试

"这是一份SML（Standard ML）课程的算法实践考试，课程名为15-210：并行和顺序数据结构与算法。这份中期考试包含6个问题，总分99分，考试时长80分钟。学生可以使用一张双面的8.5x11英寸纸来作答，并且可以参考自己准备的笔记，但不允许使用其他参考资料或与他人交流。试卷分为7个时间段进行，每个时间段由不同的教师监考。试卷包括递归、简答题、缺失元素、区间包含、快速排序和括号问题等多个主题。" 在这份SML的实践考试中，我们可以看到涉及多个核心的计算机科学概念，主要集中在数据结构、算法设计和分析上。以下是对这些知识点的详细说明： 1. **递归(Recurrences)**：在SML中，递归是解决问题的一个重要工具，特别是处理树形结构和列表等数据结构时。问题可能要求考生解决递归函数的设计，理解如何定义基本情况，以及如何将复杂问题分解为更小的子问题。 2. **简答题(Short Answers)**：这部分可能涵盖SML语言的基础知识，如类型系统、模式匹配、函数定义、模块系统等。考生需要对SML的语法和语义有深入理解，能够简洁地回答相关问题。 3. **缺失元素(Missing Element)**：这个问题可能涉及到序列操作，比如检查或修改列表，找出序列中的缺失元素，或者处理集合数据结构。考生需要掌握SML中的列表处理函数，如`hd`、`tl`、`@`、`::`等，以及条件逻辑和循环结构。 4. **区间包含(Interval Containment)**：这可能涉及到数据结构，比如二叉树、区间树或者排序数组，用于高效地处理区间查询和比较。考生需要理解如何在SML中实现这些数据结构，并能进行区间操作。 5. **快速排序(Quicksort)**：快速排序是一种高效的排序算法，其基础是分治策略。考生需要了解快速排序的工作原理，包括如何选择基准值、如何分割数组以及如何递归地排序子数组。在SML中实现快速排序需要对递归和列表操作有扎实的理解。 6. **括号问题(Parentheses Revisited)**：这通常与解析表达式或验证表达式语法相关，可能涉及到编译器构造或抽象语法树（AST）。考生需要理解如何在SML中处理字符串，可能包括正则表达式、递归函数或状态机来检查括号的正确配对。 这些题目覆盖了SML编程的基础和高级概念，不仅测试学生的编程技能，还测试他们理解和应用算法的能力。为了在这样的考试中取得好成绩，学生需要熟练掌握SML语言、数据结构、算法分析以及问题解决策略。