"这篇硕士学位论文主要探讨了使用MFC(Microsoft Foundation Classes)框架设计和实现一个语音浏览器的完整过程。作者庄宇强在大连理工大学攻读软件工程硕士期间,由导师姚琳指导,完成了这个项目。该论文详细阐述了语音浏览器的系统架构,功能模块的设计,以及如何结合SALT(Speech Application Language Tags)和SRGS(Speech Recognition Grammar Specification)来实现语音识别和交互。"
在MFC的基础上构建浏览器,通常涉及以下关键知识点:
1. **MFC框架**:MFC是微软提供的一套C++库,用于简化Windows应用程序开发。它封装了Windows API,提供了类库,使得开发者可以更容易地创建用户界面和处理系统事件。
2. **浏览器设计**:设计一个浏览器需要理解HTTP协议、HTML解析、URL处理、渲染引擎等多个核心组件。MFC提供了一些基础类,如CInternetSession、CFtpConnection等,可以帮助开发者实现这些功能。
3. **语音识别**:论文中提到的语音浏览器引入了语音识别技术,允许用户通过语音控制和交互。这涉及到SALT和SRGS两个标准。
- **SALT**:SALT是一种Web编程语言的扩展,用于在HTML、XHTML或XML文档中添加语音交互元素。它允许开发者创建混合模式的应用程序,既支持文本输入也支持语音交互。
- **SRGS**:SRGS定义了语音识别的语法规则,帮助识别引擎理解和解析用户的语音输入,提高识别准确率。开发者需要编写合适的语法规则,确保语音识别引擎能正确理解用户命令。
4. **C++编程**:作为开发语言,C++提供了底层控制能力,适合处理复杂逻辑和性能要求高的任务,如语音识别的实时处理。
5. **集成多种技术**:项目整合了SALT、SRGS、语音技术以及Web技术,展示了跨领域的技术融合和应用。
6. **实际应用与测试**:经过实际测试,该系统在复杂句子识别上表现出高成功率,并已成功应用于车载系统,体现了其在实际场景中的可行性和实用性。
通过这篇论文,读者不仅可以了解到如何利用MFC开发浏览器,还能深入理解将语音识别技术融入到Web应用中的具体方法,对于希望在软件工程领域,尤其是人机交互和语音技术方向发展的读者来说,具有很高的学习价值。