"ORACLE性能优化31条文档主要探讨了Oracle数据库的性能优化策略,重点关注了优化器的选择和表的访问方式,并提到了共享SQL语句的重要性。文档指出,Oracle有三种优化器:基于规则(RULE)、基于成本(COST)和选择性(CHOOSE),并建议使用基于成本的优化器以提升性能。此外,分析对象统计信息是使用CBO的关键,而CHOOSE优化器可能会导致不必要的全表扫描。文档还提到了两种访问表的方式——全表扫描和通过ROWID访问,强调了索引在提高查询效率中的作用。最后,共享SQL语句的机制能够减少解析时间,提高执行效率,且内存中的共享池可被所有用户共享。" Oracle数据库性能优化是一个复杂且关键的领域,涉及到多个层面的调整和策略。文档首先介绍了Oracle的三种优化器类型: 1. **基于规则的优化器(RULE)**:它根据预定义的规则来决定执行计划,这种优化器简单直接,但可能无法考虑实际的数据库状态和负载。 2. **基于成本的优化器(COST)**:CBO根据统计信息和预计的执行成本来选择最佳执行计划,是最常用的优化器。为了准确评估成本,需要定期运行`ANALYZE`命令更新对象统计信息。 3. **选择性优化器(CHOOSE)**:默认情况下,Oracle使用CHOOSE,它会根据表是否有统计信息来决定使用CBO还是RULE。如果有统计信息,CHOOSE会选择CBO;否则,使用RULE。 文档建议尽量避免使用CHOOSE,因为它可能导致不必要的全表扫描,从而影响性能。而CBO则能更智能地根据实际情况选择执行路径。 在访问表的方式上,Oracle提供了两种方法: 1. **全表扫描(Full Table Scan, FTS)**:遍历表中的所有行,适合于小表或表中大部分数据都需要的情况。Oracle通过批量读取数据块来优化FTS。 2. **通过ROWID访问**:ROWID是表中每一行的物理地址,索引允许快速定位ROWID,提高了基于索引列的查询效率。 此外,共享SQL语句是Oracle的一个重要特性,它将解析后的SQL语句存储在共享池中,避免了重复解析,提升了执行速度,同时减少了内存的消耗。这个机制对于频繁执行的相同或相似SQL语句尤其有益。 Oracle性能优化需要综合考虑优化器的选择、表访问方式的优化以及SQL语句的共享,通过合理的配置和管理,可以显著提高数据库的性能和响应速度。
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