ONNX Runtime 1.9.0 for Linux ARMv7l 安装指南

资源摘要信息:"ONNX Runtime 是一个开源的机器学习推理引擎，支持 ONNX (Open Neural Network Exchange) 格式。ONNX 是一个开放式的格式，用于表示经过训练的机器学习模型，它允许模型在不同的框架之间进行转换和执行。ONNX Runtime 是由微软和社区共同开发的，旨在提供高性能的模型推理功能，支持广泛的平台和场景。 标题中的 'onnxruntime-1.9.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.zip' 是 ONNX Runtime 安装包的文件名，其中包含了特定版本号 (1.9.0)、适用于 Python 3.7 (cp37) 和兼容 CPython 解释器 (cp37m) 的 Linux ARMv7 架构的 wheel 文件 (whl)。文件名中的 'linux_armv7l' 表明该安装包是为基于 ARMv7 架构的 Linux 系统编译的，这种系统通常用于树莓派等嵌入式设备上。 描述中仅重复了标题信息，没有额外说明。 标签 'whl' 表示这是一个 Python Wheel 格式的包，Wheel 是一种 Python 分发包格式，用于二进制分发，可以加速 Python 包的安装过程，并且在使用 pip 安装时减少了编译的需要。 压缩包文件列表包含两个文件： - '使用说明.txt'：这个文件应该是关于如何安装和使用 onnxruntime-1.9.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl 的指南文档。用户应该参考此文档了解安装过程、依赖关系、配置方法等重要信息，以及可能遇到的常见问题解决方案。 - 'onnxruntime-1.9.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl'：这是实际的安装文件，用户通过 Python 的包管理工具 pip 来安装这个轮子文件，从而在 ARMv7 架构的 Linux 系统上部署 ONNX Runtime。" 知识点总结： 1. ONNX Runtime 是一个跨平台、高性能的机器学习推理引擎，支持 ONNX 格式模型，便于在不同的深度学习框架间迁移和部署模型。 2. ONNX Runtime 版本 1.9.0 是该软件的一个稳定版本，用户可以期待它支持最新的 ONNX 标准和性能优化。 3. Python Wheel (whl) 文件是一种便捷的安装包格式，用于安装预先编译好的二进制 Python 包，能够缩短安装时间，并减少在不同系统间的兼容性问题。 4. 'cp37' 和 'cp37m' 表明该 wheel 文件是为 Python 版本 3.7 设计的，并且兼容 CPython 解释器。 5. ARMv7 是一个广泛应用于移动设备和嵌入式设备的处理器架构，'linux_armv7l' 表明该包是针对 ARMv7 架构优化的 Linux 版本。 6. '使用说明.txt' 文件是安装 ONNX Runtime 的关键文档，应提供详细的安装和配置指南，以及常见问题的解决方法，以帮助用户顺利完成安装和部署工作。 7. 安装和使用 ONNX Runtime 需要用户有一定程度的 Python 和机器学习相关知识，了解如何操作命令行和 pip 等工具。