提升SQL效率：SYBASE_DBA编程规范与性能优化实战

本文主要讨论了良好的SQL书写规范，特别是在 SYBASE_DBA 环境下的最佳实践，以提升程序性能和开发效率。作者强调了几个关键点： 1. **避免使用绝对比较**：建议使用 `>=` 和 `<=` 替换 `>` 和 `<`，如 `a > 4` 可改写为 `a >= 5`，因为这种写法虽然看起来相似，但在某些情况下可能会提高 SQL 的执行效率，尤其是在涉及到索引的场景。 2. **函数索引优化**：在 `WHERE` 子句中，如果需要对字段进行复杂的计算，如 `WHERE a/100 > 10` 或 `WHERE substring(b,1,3) = 'ccc'`，应考虑创建针对这些函数的索引，如 `CREATE INDEX idx_djr_jgdm ON T_DJ_NSRJBDJXX (SUBSTRING(ZGJG_DM,1,5))`，以加速查询速度。 3. **类型匹配注意事项**：确保在等号两侧的操作数类型相匹配，避免数据类型不一致导致的问题。同时，注意 `LIKE` 查询中的通配符 `%` 不应在首字符使用索引，例如 `SELECT * FROM sysobjects WHERE name LIKE '%user%'`，因为这会导致索引无法被充分利用。 4. **性能测试与比较**：文中列举了 SYBASE ASE 与 Oracle 10G 在不同测试场景下的性能对比，展示了在并发处理、查询速度和配置操作等方面的具体数值，以便开发者了解不同产品间的性能差异。 5. **数据库管理与优化**：针对程序员的痛点，提到了缺乏数据库配置知识和优化策略的问题，比如数据库配置不当可能导致资源不足、性能瓶颈，以及如何针对SQL性能问题进行有效分析和优化。 6. **工具的重要性**：文章最后强调，工具固然重要，但更重要的是掌握如何使用工具的人，即开发者自身的能力和经验。 综上，本文提供了 SYBASE_DBA 程序员在编写高效 SQL 代码时需要关注的关键规则和实践技巧，旨在提升数据库管理效率和系统的整体性能。