"《Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python Second Edition》是一本专门介绍如何在Python环境下学习OpenCV 3计算机视觉技术的教程。作者以易于理解的方式讲解了如何利用Python接口操作OpenCV,相比于C++,书中强调了Python的简洁性和易用性。本书以全英文编著,提供PDF格式,适合那些希望深入理解和实践计算机视觉应用的开发者,特别是对Python有基础的读者。 本书的章节涵盖了OpenCV安装和配置的详细步骤,包括不同操作系统(如Windows、OSX、Ubuntu及其衍生版)上的安装方法,如使用setuptools、CMake、MacPorts或Homebrew等包管理工具。针对Windows用户,除了推荐的二进制安装器外,还介绍了如何手动编译以支持深度相机。对于Linux用户,作者指导了通过Ubuntu软件仓库或自定义编译来安装OpenCV。 此外,书中还重点介绍了如何安装OpenCV的Contrib模块,这是OpenCV的重要扩展功能,对于需要高级特性的开发者尤其有价值。读者会了解到如何运行示例代码,并找到官方文档、帮助资源以及获取最新更新的方法。 该书的读者群主要是对计算机视觉感兴趣,尤其是希望通过Python实现图像处理和机器视觉的工程师和数据科学家。作者和审稿者的专业背景使得内容既具有理论深度又实用性强,适合初学者作为入门指南,也适合有一定经验的开发人员作为参考书籍。 《Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python Second Edition》是学习和实践OpenCV在Python中的核心工具的一本不可或缺的教材,无论是从零开始学习还是想要提升技能的开发者,都能从中获益匪浅。"
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