基于模糊D-С证据理论的多机协同空战态势评估

"MFCMTA空战态势评估研究" 这篇研究论文主要探讨的是在多机协同多目标攻击（MFCMTA）空战环境中，如何有效地进行态势评估。作者孙永芹、郑维广、张振辉和姚成柱通过结合模糊集理论和D-S证据理论，提出了一种新的评估方法，旨在解决空战中由于信息不确定性带来的评估挑战。 首先，论文阐述了模糊集理论和D-S证据理论的互补性，并分析了如何融合这两种理论。模糊集理论能处理模糊和不精确的信息，而D-S证据理论则擅长处理不确定性和矛盾信息。通过定义和计算mass函数，研究者将这两种理论结合起来，以更全面地评估战斗中的各种情况。 接下来，论文将MFCMTA空战中的态势评估事件进行了分类和量化处理。面对态势评估中的不确定性，论文构建了一个模糊逻辑模型来检测目标事件。这一模型允许对战斗状态进行模糊推理，从而更准确地识别敌我双方的动作意图。 然后，D-S证据理论被引入到模糊逻辑中，用于揭示事件与态势假设之间的潜在关联。通过目标行为序列的分析，可以逐步推断出敌机的作战意图，从而构建了一个基于模糊D-S证据理论的MFCMTA态势评估模型。 最后，论文提供了实例分析，证明了所提出的推理算法和知识表示方式的有效性，以及建立的模型在解决态势评估问题上的实用性。研究结果表明，这种结合模糊集和D-S证据理论的方法能够合理且有效地评估复杂的空战态势。 关键词涵盖了多机协同多目标攻击、态势评估、模糊D-S证据理论和mass函数，表明该研究聚焦于军事航空领域中的决策支持系统，特别是针对多目标协同作战环境下的情报处理和评估。 这篇论文的中图分类号和文献标识码分别代表了它在军事科学技术（V271）和一般科学文献（O159）的分类，以及其作为学术文章的性质。doi号10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.042则是一个数字对象标识符，用于在全球范围内唯一标识这篇论文。