MPEG-4兼容三维人脸动画技术实现
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更新于2024-08-12
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"一种兼容于MPEG-4的三维人脸动画方法被提出,旨在生成具有真实感的三维人脸动画。该方法结合了均匀网格重采样和网格简化技术来对齐三维人脸原型,并在模型上定位FDP(Face Definition Parameters)和FAP(Face Animation Parameters)控制点,创建符合MPEG-4标准的动画模型。通过构建适应此方法的FDP和FAP定义表,可以由给定的人脸图像自动重建个人的三维人脸模型,并利用FAP参数序列驱动模型,生成高质量的人脸动画图像。这种方法减少了对大量手动交互工作的依赖,提高了效率和真实性。"
本文是工程技术类的学术论文,发表于2007年《北京工业大学学报》。研究集中在如何实现与MPEG-4标准兼容的三维人脸动画。MPEG-4是一个重要的多媒体压缩标准,其中人脸动画是关键组成部分。早期的人脸动画模型如Parke的参数化模型、Platt的生理模型和向量肌肉模型,虽然有所进步,但存在建模复杂、需要大量手工交互等问题。
Phighin的关键帧插值方法虽简化了流程,但仍需多张图像和大量交互。其他研究如Akimoto和Pandzic的工作虽有创新,但在真实感和模型复杂性方面未达到理想效果。MPEG-4标准定义了FDP和FAP,为三维人脸动画提供了统一框架,但原始方法的局限在于其通用性和表现力。
王成章、尹宝才、白晓明和孙艳丰的研究则尝试解决这些问题,他们提出的新方法能够自动重建特定个体的三维人脸,并通过FAP参数驱动,产生真实感强的动画。实验结果显示,这种方法在保持兼容性的同时,提高了动画的真实感和效率,为三维人脸动画技术的发展做出了贡献。
关键词涉及形变模型、人脸动画、MPEG-4标准以及网格简化技术。此研究对于计算机视觉、图形学领域,尤其是多媒体和智能软件技术具有重要意义,有助于推动三维人脸动画技术的进步,提高用户体验。
2009-05-13 上传
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2024-09-11 上传
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