北京大学研究生课程：数字图像处理精讲

“数字图像处理(冈萨雷斯)北大课件是北京大学计算机科学技术研究所彭宇新教授讲授的一门研究生课程，重点围绕Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods的经典教材展开，深入讲解数字图像处理的理论和应用。课程涵盖了从基础概念到高级主题的广泛内容，旨在使学生掌握数字图像处理的基本原理、方法，并能应用于实际问题中。” 在数字图像处理这一领域，冈萨雷斯的教材《数字图像处理》是学习者的重要参考资料，有中文译本由阮秋琦、阮宇智等人翻译。此外，还有其他如Kenneth R. Castleman的《数字图像处理》以及章毓晋的《图象工程》等著作作为辅助阅读材料，帮助学生深入理解图像处理的各个方面。 课程内容丰富多样，包括了： 1. 概述：介绍数字图像处理的基础知识和历史背景。 2. 空间域图像增强：探讨如何通过空间域操作改善图像质量。 3. 彩色图像处理：讨论彩色图像的特点和处理技术。 4. 基于内容的图像检索：介绍如何根据图像内容进行搜索和匹配。 5. 傅里叶变换：讲解傅里叶分析在图像处理中的应用。 6. 频率域图像增强：利用频域理论优化图像特性。 7. 图像复原：研究如何修复图像失真和噪声。 8. 图像压缩：学习图像数据的压缩技术和标准。 9. 形态学图像处理：探讨形态学在图像分析中的作用。 10. 图像分割：学习将图像划分为不同区域的技术。 11. 表示与描述：研究如何有效地表示和描述图像特征。 12. 基于内容的视频分析和检索技术：扩展到视频处理和检索领域。 课程目标不仅要求学生理解和掌握数字图像处理的基本概念和原理，还鼓励他们运用所学解决实际问题，为未来在图像处理、计算机视觉、基于内容的图像和视频检索、生物特征识别等领域开展研究打下坚实基础。考试形式包括平时作业（可选择分组大作业或其他认可课题）和闭卷考试，全面评估学生对课程内容的理解和应用能力。 助教曹磊负责提供额外的学习支持，学生可以通过电子邮件或电话与其联系获取帮助。这门课程为学生提供了一个全面了解和深入研究数字图像处理的平台，对于有志于在这个领域发展的人来说是一份宝贵的资源。