Kippo与Mongodb整合实现蜜罐日志存储方案

资源摘要信息:"kippo_mongodb:Mongodb 对 Kippo 蜜罐的支持" Kippo是一个基于honeypot技术的入侵检测系统，通常用于模拟一个具有潜在安全漏洞的系统，以吸引攻击者并记录他们的行为。Mongodb是一种流行的、高性能的NoSQL数据库，用于存储、检索和分析大量数据。本文档描述了如何将Mongodb与Kippo蜜罐集成在一起，以实现对入侵尝试的日志记录和分析。 ### 知识点解析： #### Kippo蜜罐系统 Kippo模拟了一个SSH服务器，用来记录攻击者尝试登录和执行命令的情况。Kippo本身记录所有事件到日志文件中。当与Mongodb集成后，可以更有效地管理和分析这些数据。 #### Mongodb数据库 Mongodb是面向文档的数据库，它提供了高性能、高可用性和易扩展的数据存储解决方案。它的灵活性允许数据以类似于JSON的格式存储，支持复杂查询、索引和实时聚合。 #### 配置和使用Mongodb与Kippo蜜罐 1. **安装和配置Mongodb**: 确保Mongodb已经安装在服务器上，并且运行正常。配置好数据库用户和访问权限。 2. **创建数据库和集合**: 通过运行`mongo create.js`命令，可以创建Mongodb中用于Kippo日志的数据库和集合。这一步骤通常需要对`create.js`脚本进行编辑，以设置合适的用户名、密码和数据库名称。 3. **配置Kippo与Mongodb连接**: 将`mongodb.py`文件复制到Kippo的`kippo/dblog`目录下。这个文件包含了连接到Mongodb所需的代码。配置完毕后，Kippo蜜罐系统就能够将日志信息记录到Mongodb数据库中。 4. **修改配置文件**: 在Kippo的配置文件`kippo.cfg`中添加新的数据库配置项，包括服务器地址、端口、用户名、密码和数据库名称。这个步骤确保Kippo知道向哪个Mongodb实例发送日志。 5. **查询和分析日志**: 使用Mongodb提供的`mongoshell`或者任何支持Mongodb的客户端软件查询和分析Kippo记录的日志数据。示例命令`use kippo`和`db.log.find()`展示了如何在`kippo`数据库中的`log`集合里查找日志数据。 #### Hpfeeds Hpfeeds是一种轻量级消息协议，用于发布/订阅模型中的安全、可扩展的信息分发。文档提到了Hpfeeds对本项目的灵感贡献，虽然本篇文档未深入讲解Hpfeeds，但它可能在Kippo和Mongodb之外提供了额外的机制用于数据传递和事件通知。 ### 标签与文件名称信息 - **标签**:"Python": 由于`mongodb.py`文件是需要复制到Kippo的Python目录中，可以推断Kippo系统和该集成脚本是用Python编写的。 - **压缩包子文件的文件名称列表**: kippo_mongodb-master：这是整个项目压缩包的名称，表明这是一套可以部署到Kippo蜜罐系统的解决方案。 ### 关联技术和概念 - **Honeypot技术**: 用来描述创建假目标，用于模拟系统环境的网络安全技术。 - **NoSQL**: 非关系型数据库的统称，Mongodb是其中的代表。 - **日志记录**: 在系统和网络安全中，日志文件记录是追踪和分析入侵行为的关键手段。 - **数据建模**: 使用文档结构存储数据在Mongodb中是一种常见的数据建模方法。 通过以上步骤和知识点，可以将Kippo蜜罐系统与Mongodb数据库有效集成，实现对入侵行为的实时监控和深入分析。