矿井降温系统优选新方法：层次分析与模糊综合评判的应用

本文主要探讨了2014年发表的一篇关于"基于层次分析和模糊综合评判的矿井降温系统优选"的论文。该研究针对矿井降温系统选择中存在的缺乏系统评价方法和量化分析手段的问题，提出了一种创新的方法。首先，作者利用层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）构建了一个矿井降温系统优化的指标体系，这一方法强调了对不同因素如能效、成本、环保性能等的多层次评估，通过计算得出每个指标的权重系数，以确保决策的公正性和准确性。 层次分析法是一种多目标决策分析工具，它通过分解复杂问题为相互关联的层次结构，将复杂的决策过程转化为简单的问题解决步骤。通过这种方法，论文作者能够有效地确定各个降温系统参数在整体评价中的相对重要性，为决策者提供了科学依据。 接着，模糊综合评判被应用于量化评估过程中，这是一种处理不确定性和模糊性的数学工具。模糊综合评判通过建立评判集和评判矩阵，将定性评价转化为定量数据，使得模糊的或主观的评价标准能够融入到优化过程中。这种方法对于处理矿井降温系统这类涉及到大量实际操作和工况变化的复杂问题特别适用。 以刘庄煤矿为例，通过层次分析和模糊综合评判相结合的方法，研究人员优选了井下集中制冷的降温方案。实施后的结果表明，这种方案显著改善了采煤工作面的降温效果，平均降温幅度达到了7.5℃。这不仅证实了所提方法的有效性，也证明了其在实际应用中的科学性和合理性。 论文的关键点包括层次分析、模糊综合评判、权重系数以及其在矿井降温系统优化中的应用。研究成果不仅为矿井降温系统的优选提供了实用的决策支持工具，而且拓宽了工程领域中量化决策和模糊处理技术的应用范围。此外，该研究还可能为其他工业领域的设施选择和优化提供借鉴，促进了工程技术领域的理论与实践结合。这篇论文的发表，标志着在矿井降温系统优化方面取得的重要进展，对于提高能源利用效率和改善矿工工作环境具有积极意义。