掌握VMware监控：使用vmware_exporter集成Prometheus

资源摘要信息:"VMware Exporter是一款专门为Prometheus监控系统设计的 exporter，用于从VMware vCenter收集并导出性能指标。它能够提供包括虚拟机（VM）的基本信息、主机指标、当前活动快照的数量、数据存储区域的大小以及其他相关信息。此外，该工具还能够提供快照的创建日期，并以Unix时间戳格式展示。使用该exporter可以帮助系统管理员或运维工程师实时监控VMware虚拟化环境的运行状况，快速诊断可能出现的问题。 该exporter主要依赖Python环境，要求Python版本大于或等于3.6。安装方法包括使用传统的Python包安装方式，即通过$ python setup.py install命令，或者使用更简便的pip包管理工具进行安装，命令为$ pip install vmware_exporter。如果对环境配置有特殊要求，也可以通过Docker进行部署，推荐的命令是使用docker run，具体命令为$ docker run vmware_exporter。在运行exporter之前，需要根据实际情况创建一个配置文件config.yml，该文件可以定义一些必要的配置项。用户也可以通过设置环境变量来覆盖配置文件中的某些变量值。完成配置后，通过命令$ vmware_exporter -c /path/to/your/config来启动exporter服务。此时，你可以在Prometheus的配置文件中指定vmware_exporter的抓取地址，以便Prometheus能够定时从vmware_exporter中获取VMware vCenter的性能指标数据。然后访问Prometheus的web界面，就可以看到收集到的VMware环境的指标数据了。 值得一提的是，即使用户不希望安装该软件包，也可以直接使用源代码中的vmware_exporter.py脚本来运行exporter。这种方式虽然不推荐用于生产环境，但对于测试或者临时监控需求来说，提供了极大的便利性。 标签中提到了'Python'，这表明了该 exporter 是使用 Python 语言编写的，这可能意味着对Python开发者比较友好，可以较为容易地进行扩展或者自行修改源代码以适应特定需求。而压缩包子文件的文件名称列表中仅给出了'main'，这可能是指该压缩包文件内包含的主模块或主程序文件，由于没有提供更详细的文件列表，我们无法获知其他相关模块或文件的名称和功能。"