"该文档详细记录了如何搭建Hadoop高可用(HA)集群,包括HDFS HA和YARN HA,适用于所有Hadoop版本。在搭建过程中需要注意操作系统位数与Hadoop安装包的匹配,以及一系列的系统配置,如主机名、IP、hosts文件、防火墙、SSH免登陆设置和JDK的安装。集群规划涉及NameNode、ResourceManager、DataNode、NodeManager和Zookeeper的角色分配。"
在Hadoop 2.0及后续版本中,引入了高可用性特性,以确保系统的稳定性和数据的可靠性。Hadoop HA主要关注两个关键组件:HDFS(Hadoop分布式文件系统)和YARN(Yet Another Resource Negotiator),它们都是Hadoop生态系统的核心部分。
**HDFS HA** 是通过实现NameNode的冗余来提高HDFS的可用性。在这种配置中,有两个活动NameNode,一个为主NameNode(Active NN),另一个为备用NameNode(Standby NN)。当主NameNode出现故障时,备用NameNode可以无缝接管,确保服务不间断。这个切换过程由DFSZKFailoverController(zkfc)和 Zookeeper 集群协调。
**YARN HA** 则是通过部署多个ResourceManager(RM)来实现。通常有两台机器分别运行Active RM和Standby RM,同样,当主RM故障时,Standby RM会立即接管。这个切换过程也是通过Zookeeper来监控和执行的。
**集群搭建步骤**:
1. **系统配置**:首先,需要对所有节点进行基本的系统配置,包括修改Linux主机名、IP地址,并在`/etc/hosts`文件中建立主机名与IP的映射关系。在云服务器上,映射关系应使用内网IP。
2. **关闭防火墙**:为了保证节点间的通信畅通,需要关闭防火墙或设置相应的端口开放规则。
3. **SSH免登陆**:设置SSH无密码登录,便于在集群中进行自动化操作。
4. **安装JDK**:Hadoop依赖JDK,因此所有节点都需要安装并配置好JDK环境变量。
5. **集群规划**:根据提供的集群规划,不同节点安装不同的软件和服务。例如,hadoop00和hadoop01作为NameNode,hadoop02和hadoop03为ResourceManager,hadoop04和hadoop05以及hadoop06、07则分别包含DataNode、NodeManager和JournalNode,同时这些节点还需运行Zookeeper以支持HA功能。
**Hadoop配置**:
在配置Hadoop时,需要对`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`进行相应调整,指定NameNode和ResourceManager的HA模式,以及Zookeeper的配置信息。同时,`core-site.xml`中需要配置Zookeeper的地址,用于元数据的同步和状态监控。
**启动与测试**:
完成配置后,启动所有的Hadoop服务,包括DataNode、NodeManager、NameNode、ResourceManager等。然后,可以使用Hadoop提供的工具进行HA功能的测试,如模拟NameNode或ResourceManager的故障,验证故障切换是否正常。
**监控与维护**:
在HA环境中,定期监控NameNode和ResourceManager的状态,以及Zookeeper的健康状况,是保持系统稳定运行的关键。可以通过Hadoop的Web界面或使用命令行工具进行检查。
Hadoop HA集群的搭建是一项复杂的工作,涉及到多个层面的配置和优化,但一旦设置成功,就能显著提升Hadoop集群的可用性和容错性,确保大数据处理的连续性和稳定性。