详述Hadoop2.6.0伪分布式安装步骤与常见问题

"本文档详细介绍了在单台机器上进行Hadoop 2.6.0伪分布式安装的步骤，包括解决安装过程中遇到的问题，如JDK版本错误和下载了源码版Hadoop。" 在进行Hadoop 2.6.0伪分布式安装时，首先要确保你的系统已经正确安装了Java环境，因为Hadoop依赖于Java运行。在本例中，安装者遇到了JDK版本不兼容的问题，但通过某种方法解决了这个问题。在开始安装之前，请确保你的系统中安装的是与Hadoop兼容的JDK版本。 接下来，你需要下载Hadoop的二进制发行版，而不是源码版。这里选择了Hadoop 2.6.0的tar.gz文件。将Hadoop解压到指定目录，例如 `/opt/yarn`。为了管理Hadoop的不同组件，通常会创建多个用户和用户组，如`hadoop`用户组以及`yarn`, `hdfs`, `mapred`这三个用户。 安装过程中，还需要创建数据和日志目录，并设置适当的权限。这些目录通常包括NameNode、SecondaryNameNode和DataNode的数据存储路径，以及NodeManager的日志目录。确保这些目录的所有者和用户组设置为相应的Hadoop用户。 配置Hadoop的核心文件包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`。在`core-site.xml`中，主要设置`fs.default.name`来指定NameNode的主机名和端口号，以及`hadoop.http.staticuser.user`来设定默认的HDFS用户名。`hdfs-site.xml`中，关键配置是`dfs.replication`，由于是伪分布式，将其设置为1即可。同时，需要指定NameNode、SecondaryNameNode和DataNode的数据目录。 `mapred-site.xml`中，主要配置`mapreduce.framework.name`为`yarn`，表明MapReduce将在YARN上运行。在`yarn-site.xml`中，需要设置`yarn.nodemanager.aux-services`以支持MapReduce Shuffle服务。 在环境变量配置中，需要修改`hadoop-env.sh`、`mapred-env.sh`和`yarn-env.sh`，特别是设置`JAVA_HOME`指向正确的JDK安装路径。 完成所有配置后，执行HDFS的格式化操作，这一步将初始化NameNode的状态。如果出现警告提示，可能是由于JDK位数与系统不匹配，但不影响基本功能。使用`jps`命令检查HDFS服务是否正常启动。 接着启动YARN服务，包括ResourceManager和NodeManager，再次使用`jps`确认它们都已经启动。最后，你可以通过Web界面来验证Hadoop服务是否正常运行，分别访问`http://IP:50070`来查看NameNode的状态，以及`http://IP:8088`来检查ResourceManager的Web界面。 通过以上步骤，你将在单台机器上成功部署Hadoop 2.6.0的伪分布式环境，可以进行本地的Hadoop测试和学习。在实际生产环境中，可能会涉及到多节点集群的配置，需要考虑更多的网络、安全性及资源调度策略。