自动化集装箱码头通过能力多智能体仿真研究

本文主要探讨了"基于多智能体仿真的自动化集装箱码头合理通过能力研究"这一主题，由梁辰、唐国磊等人在2018年10月发表在《水运工程》第10期上。研究关注的是自动化码头泊位的高效运作，特别是针对"双小车岸桥(DTQC) + 自动导引车(AGV) + 自动化轨道吊(ARMG)"这一先进的工艺流程。作者们面临的问题是评估自动化集装箱码头的泊位合理通过能力，这是一个关键的性能指标，直接影响码头的运营效率和服务水平。 在文中，作者构建了一个多智能体仿真模型，模拟了这种自动化码头的装卸作业过程，特别关注了顺岸布置码头的通过能力如何受到泊位数量和码头服务水平的影响。研究发现，码头的服务水平（即Average Wait Time, AWT 和 Average Stow Time, AST）与泊位通过能力存在明显的负相关关系。这意味着服务水平越高，通常意味着通过能力下降，因为操作过程中的等待时间可能增加。 值得注意的是，当码头服务水平在一定范围内时，随着顺岸式码头泊位数量的增加，泊位的合理通过能力会有显著提升。这表明合理的泊位配置对于优化码头整体性能至关重要。通过对大量仿真实验数据的分析，作者们提出了一个估算自动化集装箱码头泊位合理通过能力的方法，这对于码头的规划设计和运营管理具有重要的决策支持作用。 该研究的关键词包括自动化集装箱码头、多智能体仿真、泊位通过能力和码头服务水平，其学术价值在于为港口自动化领域的理论研究和实际应用提供了新的视角和工具。在整个研究过程中，中图分类号U651.4被标注，表示这是一篇关于运输工程和技术管理的文章，文献标志码A，表明其研究质量得到了认可，文章编号1002-4972(2018)10-0177-06则代表了具体的出版信息。