CentOS6.5环境下安装Elasticsearch+Logstash步骤详解
需积分: 15 48 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 699KB PDF 举报
该资源是一个关于在 CentOS 6.5 操作系统上,特别是在阿里云环境中,安装 Elasticsearch 和 Logstash 的详细教程。教程涵盖了从安装准备到实际操作的全过程。
在进行 Elasticsearch 和 Logstash 的安装前,首先要确保你的 CentOS 系统已经更新至最新,并且安装了必要的依赖。Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎,而 Logstash 是一个数据收集引擎,它们都是 Elastic Stack(以前称为 ELK Stack)的重要组成部分,用于日志管理和分析。
1. **Elasticsearch 安装**:
- 下载 Elasticsearch 最适合 CentOS 6.5 的版本。在教程中提到的是 1.8.0_45,但请注意,由于版本较旧,可能需要检查官方最新稳定版。
- 将下载的 `.tar.gz` 文件解压缩到 `/usr/local/gaox` 目录下(或者你选择的其他目录)。
- 为了能够执行 `./elasticsearch` 命令,需要通过 `chmod +x bin/elasticsearch` 权限设置来赋予执行权限。
- 启动 Elasticsearch 服务,运行 `./elasticsearch`。
- 使用 `ps aux | grep elasticsearch` 检查服务是否成功启动。
2. **Logstash 安装**:
- 首先确保你的系统中已经安装了 Java 运行环境,因为 Elasticsearch 和 Logstash 都需要 Java。
- 下载 Logstash 的相应版本。同样,需要确认与 Elasticsearch 版本兼容。
- 解压缩并配置 Logstash 配置文件。配置文件通常位于 `config` 目录下,包括输入(input)、过滤(filter)和输出(output)部分,根据需求来定义如何收集、处理和发送数据。
3. **IK 分析器插件安装**:
- 如果你需要对中文进行全文检索,可以安装 `elasticsearch-analysis-ik` 插件。这个插件提供了强大的中文分词功能。
- 从 GitHub 下载最新版本的 `elasticsearch-analysis-ik`,进入项目目录并使用 Maven 打包。
- 打包完成后,找到生成的 `.zip` 文件并解压缩,将相应的 JAR 包复制到 Elasticsearch 的 `plugins` 目录下。
4. **配置 Elasticsearch 和 Logstash**:
- 在 Elasticsearch 的 `config/elasticsearch.yml` 文件中配置网络选项,例如开启监听端口,允许远程访问等。
- 在 Logstash 的 `config/logstash.conf` 文件中,配置输入源(如日志文件),过滤器(如日期解析、字段提取等),以及输出目的地(通常是 Elasticsearch)。
5. **启动和测试**:
- 启动 Logstash 服务,观察其是否能正确地从输入源读取数据并将其发送到 Elasticsearch。
- 使用 `curl` 或 Kibana(Elasticsearch 的可视化工具)查询 Elasticsearch,验证数据是否已正确索引和存储。
请注意,由于 CentOS 6.5 已经非常老旧,可能不再受到官方支持,所以建议升级到更新的操作系统版本,或者考虑使用 Docker 容器来部署 Elasticsearch 和 Logstash,以确保安全性和稳定性。同时,确保遵循阿里云的安全最佳实践,比如限制网络访问,定期备份数据等。
2018-08-03 上传
2019-02-01 上传
2019-03-19 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
ygwndsh0705
- 粉丝: 0
- 资源: 16
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目