清华大学严蔚敏讲解:数据结构中的栈操作实现与概念

需积分: 10 4 下载量 88 浏览量 更新于2024-08-21 收藏 3.3MB PPT 举报
在"基本操作的实现-数据结构-清华大学严蔚敏"这篇文档中,主要讨论了数据结构的基本概念和栈的实现。数据结构是一门重要的计算机科学课程,它研究如何有效地组织和管理数据,以支持高效的信息处理。本文引用了严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》,以及多部权威教材作为参考资料,强调了数据结构在计算机程序设计中的核心地位。 首先,作者定义了一个栈的数据结构,使用了`#define`来指定栈的初始向量大小(STACK_SIZE)为100,当栈空间不足时,以STACKINCREMENT为单位进行动态扩展。栈的类型定义为`SqStack`,包含三个成员变量:底部指针`bottom`(初始为空或NULL),顶部指针`top`,以及当前已分配空间`stacksize`,以元素为单位表示。栈是一种线性数据结构,具有后进先出(LIFO,Last In First Out)的特点,常用于函数调用堆栈、表达式求值等场景。 接下来,文档引入了数据结构在计算机科学中的概念,指出它是连接数学、计算机硬件和软件的关键课程。数据结构的学习涵盖了数据的组织方式、存储和操作,比如通过数组、链表、树、图等不同数据结构来描述和处理问题。文档举例说明了数据结构在实际问题中的应用,如电话号码查询系统,通过线性表结构存储每个人名和电话号码,体现了数据一对一的线性关系;另一个例子是磁盘目录文件系统,展示了层次化的数据结构,每个子目录和文件构成树状结构。 编程解决问题的过程通常包括:确定问题的数学模型,评估数据量和关系,选择合适的数据结构来存储和组织数据,定义数据间的操作,以及考虑程序的性能优化。数据结构的选择直接影响到程序的效率,好的数据结构设计可以显著提高算法的执行速度和内存利用率。 这篇文章着重介绍了数据结构中的栈这一基础概念,以及如何在实际问题中选择和应用数据结构,对于理解和实现高效的程序设计至关重要。通过学习和实践数据结构,程序员能够更好地设计和优化复杂的应用程序,提升计算机系统的整体效能。