SQL Server 2017查询优化实战指南

"SQL Server 2017查询性能调优技术与实践的概览" SQL Server 2017查询性能调优是一个关键的数据库管理任务，即使在硬件性能不断提升的今天，它仍然至关重要。SQL Server的优化器和查询引擎在升级后能自动提升性能，但硬件环境的不可控性，例如在虚拟机或云服务中运行的实例，可能影响性能表现。数据库管理员和开发者需要关注查询性能，因为即使微小的调整，如优化索引或修改SQL查询，也能以较低成本带来显著的性能提升。 查询性能调优的优点在于，有时它的效果远超硬件升级带来的性能增强。然而，这也伴随着潜在风险，需要严谨的方法来识别和解决性能瓶颈。书中列出了以下几个关键的优化领域： 1. 识别性能问题的SQL查询：通过监控和诊断工具发现慢查询。 2. 分析查询执行计划：理解查询如何执行，找出效率低下的操作。 3. 评估索引有效性：检查现有索引是否支持高效的查询。 4. 利用Query Store：这是一个用于监控和修复查询性能的内置功能。 5. 统计数据的更新：保持统计信息的准确性对查询优化至关重要。 6. 探查参数和异常处理：处理可能导致查询失败的参数问题。 7. 优化执行计划缓存：管理内存中的计划，减少不必要的重新编译。 8. 减少语句重新编译：避免频繁的编译可以提升整体性能。 9. 阻塞和死锁管理：通过合理设计和配置减少并发问题。 10. 利用Columnstore索引：适合大数据分析的高性能存储机制。 11. 内存优化：使用内存表和内存优化的存储过程提升速度。 12. 性能调优流程和工具：建立系统性的调优策略和使用专业工具。 13. 优化SQL工作负载：针对特定的业务场景进行定制化调优。 在深入探讨这些主题之前，理解性能调优的过程和策略是基础，包括考虑性价比、建立性能基准、确定优化重点以及了解SQL Server的主要性能杀手。书中的内容旨在帮助读者构建一个结构化的调优框架，以便在面对性能问题时，能够系统地定位、解决并记录改进，避免无目的的尝试和混乱。通过学习和应用这些原则和技巧，读者可以有效地提升SQL Server 2017数据库系统的性能，确保应用程序的高效运行。