SQL Server 2017查询性能调优指南

"SQL Server 2017 Query Performance Tuning" 是一本专注于SQL Server 2017查询性能调优的书籍，由Grant Fritchey撰写。这本书是第五版，旨在帮助读者解决查询性能问题并优化SQL Server 2017中的查询执行效率。 在SQL Server 2017中，查询性能调优是一项至关重要的任务，因为高效的查询能够显著提升数据库系统的整体性能。本书详细阐述了如何诊断和解决查询性能问题，包括识别性能瓶颈、理解查询执行计划、索引优化、内存管理、并行性以及资源调度等多个方面。 1. **查询诊断与优化**：书中介绍了多种工具和技术，如SQL Server Profiler和Extended Events，用于跟踪和分析查询执行的时间和资源消耗。此外，还讲解了如何使用动态管理视图(DMVs)来监控系统状态，找出性能问题的根源。 2. **索引策略**：索引是提升查询性能的关键。书中深入讨论了不同类型的索引（如B-Tree索引、聚集索引、非聚集索引、唯一索引和覆盖索引）及其对查询性能的影响。同时，也涵盖了创建、管理和调整索引的最佳实践。 3. **查询优化器**：探讨了SQL Server的查询优化器如何选择最佳执行计划，包括成本估算、统计信息的使用和并行执行计划的选择。理解这些机制有助于编写更有效的查询语句。 4. **内存管理**：在SQL Server 2017中，内存管理对性能至关重要。书中涵盖了缓冲池、内存优化表以及内存分配策略等内容，帮助管理员理解和优化内存资源的使用。 5. **并行性和资源调度**：并行查询可以加速处理大量数据，但也可能导致资源争抢。书中讲解了如何调整并行度设置，以平衡并发性和性能。 6. **性能调优工具和技巧**：除了理论知识，书中还提供了实用的工具和技巧，如使用Execution Plan XML来深入分析执行计划，以及如何使用查询提示和存储过程进行性能优化。 7. **实时性能监视**：书中介绍了如何设置持续性能监视，通过警报和通知机制及时发现和响应性能下降。 8. **最佳实践与案例研究**：书中包含了大量的最佳实践和实际案例，帮助读者将理论知识应用于实际工作场景。 "SQL Server 2017 Query Performance Tuning"是一本全面且深入的指南，对于SQL Server管理员、DBA以及开发人员来说，它提供了宝贵的资源来提升系统性能，确保数据库操作的高效和稳定。