高职大数据技术与应用专业人才培养方案

"大数据技术与应用专业人才培养方案(高职).docx" 该文件是关于高职层次的大数据技术与应用专业的详细人才培养方案，旨在为高中毕业生或同等学历者提供一个为期3到5年的学习路径，培养具备大数据处理、分析与应用能力的技术技能人才。以下是该方案的关键内容： 一、专业定位与代码 专业名称为大数据技术与应用，专业代码为610215。 二、入学要求 招生对象主要为高中毕业生或同等学力者。 三、修业年限 学制设定为基本修业年限3年，同时允许弹性修业，最长时间不超过5年。 四、课程体系 - 专业基础平台课程：这部分课程旨在奠定学生的理论基础，可能包括数学、计算机科学基础、编程语言等。 - 专业核心课程：这部分可能涵盖大数据技术框架、大数据采集、存储、处理、分析、可视化等相关课程。 五、教学进程与资源 - 教学进程总体安排：见附录，通常会包括每学期的课程设置和教学进度。 - 师资队伍：强调了专业教师、行业专家和教研人员的协作，以确保教学质量。 - 教学设施：包括校内实训环境和校外实训基地，与多家企业合作，提供实习实训机会。 - 教学资源：强调了教材、图书、文献和数字资源的选择与配备，以支持教学活动。 六、培养目标与规格 - 培养目标：培养有良好职业道德，掌握大数据技术的复合型高素质技术技能人才，能在企事业单位从事相关工作。 - 培养规格：要求学生具备大数据技术理论、方法与技能，以及软件工程职业素养，能够进行系统搭建、数据分析、可视化设计等。 七、教学方法 - 强调以"任务驱动教学法"为基础，结合工程教学、案例分析、分组讨论等多元教学方式，提升学生的职业素养和能力。 该方案全面地规划了大数据技术与应用专业学生的培养过程，涵盖了教育的各个环节，旨在确保学生毕业后能够适应社会和行业的需求，成为具备实践能力和创新能力的专业人才。