2021大数据技术与应用专业人才培养方案(高职)

"2021级大数据技术与应用专业人才培养方案主要涵盖了高职教育阶段针对大数据技术与应用专业学生的教学内容和目标设定。该方案强调国际化合作，与澳洲合作大学进行学分互认，旨在培养具备全球视野和跨文化交流能力的复合型人才。课程设置覆盖了计算机基础、程序设计、数据结构以及Java编程等多个关键领域，以提升学生的理论知识、实践技能和创新能力。 在专业名称和代码方面，该专业被命名为大数据技术与应用（610215H），适合高中毕业生、中职毕业生或同等学力者申请。学生需完成四年的修业年限，毕业后将具备适应社会经济建设需求的就业能力和持续发展的潜力。 培养目标上，该方案期望学生能够坚定信念，全面发展，具备良好的人文素养、职业道德和创新意识，以及精益求精的工匠精神。同时，学生需要掌握计算机软硬件、操作系统、数据库、网络、多媒体、云计算、物联网和大数据等相关知识，具备较高的英语水平和国际视野。 课程内容包括： 1. 计算机基础：涵盖计算机系统的基本概念、软硬件组成、操作系统、办公软件、网络基础知识、数据库技术、多媒体技术、计算机系统安全、云计算、物联网和大数据的基本概念。这些知识旨在为学生提供计算机领域的广泛背景，激发学习兴趣并为后续专业课程做好准备。 2. C语言程序设计：通过C语言的学习，培养学生的程序设计能力，训练逻辑思维，为学习其他专业基础课程和专业课程奠定基础。 3. 数据结构：作为一门实践性极强的课程，学生将学习如何分析数据结构，选择合适的逻辑结构和存储结构，掌握算法设计和分析，提高数据抽象能力和程序设计能力。 4. Java程序设计：作为核心课程，Java编程旨在教授OOP设计思想，涉及计算机体系结构、多线程处理和网络通信，旨在深化学生的编程技术和面向对象编程理解。 总体而言，这个人才培养方案注重理论与实践相结合，旨在培养能够适应信息技术快速发展，特别是在大数据领域有深厚专业技能和广阔视野的高级技术应用型人才。"