灰色-IAHP模型在煤矿冲击地压安全评价中的应用

"这篇论文探讨了灰色-IAHP模型在煤矿冲击地压评价中的应用，旨在解决由于评价指标不确定性及模糊性带来的问题。作者从冲击倾向性、地质因素、技术因素和组织管理因素四个方面建立了评价指标体系，并采用了改进型中心点三角白化权函数来处理灰类多重交叉问题，通过区间层次分析法确定各指标的权重，从而构建了一个灰色-IAHP评价模型。该模型被应用于新安煤矿5条巷道的冲击地压评价中。" 在煤矿行业中，冲击地压是一种严重的安全隐患，它可能导致矿井结构破坏、设备损坏，甚至威胁到矿工的生命安全。因此，对其进行准确评价和预防至关重要。传统的评价方法可能无法有效处理复杂性和不确定性，而灰色理论和区间层次分析法（IAHP）结合的模型则提供了一种更为精确的工具。 灰色理论是一种处理不完全信息和模糊数据的科学方法，尤其适用于处理含有不确定性的复杂系统。在这个模型中，灰色理论被用来处理冲击地压评价指标的模糊性和不确定性，通过对数据进行灰关联分析，可以揭示不同因素之间的关系强度和影响程度。 IAHP（Interval Analytic Hierarchy Process）区间层次分析法是层次分析法（AHP）的一种扩展形式，适用于处理带有不确定性的权重分配。在这个案例中，区间层次分析法用于确定各个评价指标的相对重要性。通过对各因素的比较和判断，形成判断矩阵，进而确定各因素的权重范围，确保了评价过程的客观性和可靠性。 改进型中心点三角白化权函数则是解决灰类多重交叉问题的关键。传统的三角白化权函数用于处理模糊信息，但在此基础上的改进使得函数更适应于处理多个灰类交叉的情况，提高了评价结果的精度。 论文中提到的新安煤矿实例展示了灰色-IAHP模型的实际应用效果。通过对5条巷道的冲击地压风险评估，该模型能够为煤矿安全管理提供决策支持，帮助制定针对性的安全措施，降低冲击地压事故的风险。 这篇研究工作展示了灰色-IAHP模型在煤矿冲击地压评价中的优势，对于提升煤矿安全管理水平和保障矿工安全具有重要意义。这种结合灰色理论和区间层次分析法的方法为解决复杂环境下的安全评价问题提供了新的思路。