煤矿瓦斯爆炸危险性：灰色-IAHP评估模型及应用验证

本文主要探讨了煤矿瓦斯爆炸的危险性评估问题，特别是在煤炭开采行业中的重要性和挑战。作者贾宝山及其团队在《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2017年第36卷第9期上发表了一篇名为"煤矿瓦斯爆炸灰色-IAHP危险性评价模型及应用"的研究论文。他们针对煤矿瓦斯灾害的特点，尤其是其爆炸的潜在威胁，构建了一个全面的危险性评价框架，该框架涵盖了人-机（物）-环境-管理四个关键要素。 首先，他们依据斯爆炸的理论基础和实际条件，设计了一套评价指标体系，以量化这些因素对瓦斯爆炸风险的影响。这里的人-机(物)包括了矿工操作、设备状态、煤炭特性等，环境则涉及通风系统、地质结构和气候条件，管理则涵盖法规遵循、安全管理实践等。灰色理论被用来处理数据中的不确定性和不完全信息，而区间层次分析法则用于确定各指标的权重，以反映它们在整体危险性评估中的相对重要性。 接着，他们利用集成分析法（Integrated Analytic Hierarchy Process, IAHP）进一步优化了权重分配过程，克服了传统白化权函数可能存在的灰类多重交叉问题，引入了中心点三角白化权函数以提高模型的精确度。考虑到指标属性的多样性，他们选择相应的评价方法，并制定了清晰的评价等级划分，以确保危险性评估的准确性和一致性。 该研究的核心贡献是提出了基于灰色-IAHP的煤矿瓦斯爆炸危险性评价方法，这是一种创新的风险评估工具，可以应用于实际的煤矿运营中。论文作者将这种方法应用于五个煤矿工作面的实际评估，结果显示所有工作面的瓦斯爆炸危险性都被评估为较安全，这与煤矿的实际运行状况相符，证明了模型的有效性和实用性。 总结来说，这篇论文提供了一种科学的煤矿瓦斯爆炸风险评估手段，对于提升煤矿安全管理水平，预防和减少瓦斯爆炸事故具有重要意义。通过结合灰色理论和多学科方法，该模型为煤炭行业的安全决策者提供了有力的支持工具。