OpenCV学习指南：计算机视觉实战

“Learning OpenCV - 计算机视觉与OpenCV电子版教程。” "Learning OpenCV" 是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的专业书籍，专注于介绍计算机视觉领域的重要工具——OpenCV库。这本书是针对那些想要学习如何使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉应用开发的读者编写的。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的跨平台库，包含了多种用于实时图像处理、计算机视觉以及机器学习的功能。 书中详细讲解了OpenCV的基本概念和核心功能，包括图像读取与显示、基本图像操作（如滤波、边缘检测）、特征检测（如SIFT和SURF）、对象识别、运动分析、以及三维重建等。此外，作者还介绍了如何在实际项目中应用这些技术，并提供了丰富的示例代码，帮助读者理解和实践。 Gary Bradski 和 Adrian Kaehler是计算机视觉领域的专家，他们将复杂的理论知识与实践经验相结合，使得这本书不仅适合初学者，也对有一定基础的开发者有很高的参考价值。书中涵盖的OpenCV版本可能是2008年的第一版，但OpenCV至今已发展到多个新版本，包含更多优化和新功能，所以读者在学习时可能需要结合最新的OpenCV文档进行同步更新。 编辑Mike Loukides和生产编辑Rachel Monaghan为本书的出版贡献了专业的眼光和精细的制作，确保了内容的质量和可读性。封面设计和内页设计也体现出O'Reilly Media一贯的高质量标准。 “Learning OpenCV”是一本深入浅出的OpenCV教程，通过它，读者可以掌握计算机视觉的基本原理和OpenCV的实际应用，为进入这个充满挑战和机遇的领域打下坚实的基础。对于想在图像处理、机器视觉、人工智能等相关领域工作的专业人士，这本书无疑是一份宝贵的参考资料。