SAS Enterprise Miner 4 数据挖掘实例教程
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更新于2024-07-27
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SAS Enterprise Miner 4 是一个功能强大的数据挖掘工具,它可以帮助用户从大量数据中发现有价值的信息。下面是 SAS Enterprise Miner 4 的详细知识点:
1. 数据挖掘定义:数据挖掘是指对大规模数据集进行分析,以发现未知的关系和新的价值方式来总结数据。
2. 数据挖掘工程:数据挖掘工程需要一个集成了所有分析阶段的软件解决方案,包括从数据抽样到分析和建模,最后公布结果信息。
3. SAS 8.2 Enterprise Miner 简介:SAS 8.2 Enterprise Miner 是一个集成的数据挖掘系统,允许使用和比较不同的技术,同时还集成了复杂的数据库管理软件。
4. SEMMA 方法:SEMMA 方法是 SAS 协会定义的数据挖掘方法,包括抽样(Sample)、探索(Explore)、修改(Modify)和建模(Model)。
5. 创建一个工程:在 SAS Enterprise Miner 4 中,用户可以创建一个新的工程,包括调用 EM、创建工作空间、应用工作空间中的节点等步骤。
6. 数据挖掘工作流程:数据挖掘工作流程包括定义数据源、探索数据、准备建模数据、建模、评估模型和应用模型等步骤。
7. 定义数据源:用户需要定义数据源,包括设置数据源和探索数据。
8. 探索数据:探索数据包括设置 Insight 节点、察看 Insight 节点输出结果等步骤。
9. 准备建模数据:准备建模数据包括建立目标变量、设置目标变量、数据分割和替换缺失值等步骤。
10. 建模:建模包括回归模型和决策树模型等步骤。
11. 评估模型:评估模型是指对模型的评估和优化。
12. 应用模型:应用模型是指将模型应用于实际数据中,包括抽取打分程序、引入原始数据源和查看结果等步骤。
13. SAS 中文论坛网站和 FTP 站:SAS 中文论坛网站和 FTP 站提供了大量的 SAS 相关资源和信息。
14. SAS Enterprise Miner 4 数据挖掘实例目录:SAS Enterprise Miner 4 数据挖掘实例目录提供了一个完整的数据挖掘实例,包括数据挖掘工作流程、模型评估和应用等步骤。
2010-12-03 上传
2011-05-07 上传
2011-08-26 上传
2023-05-27 上传
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JessonLv
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