中国移动边缘计算技术白皮书
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2. 中国移动对边缘计算的思考
2.1. 边缘计算的部署位置
与传统云计算相比,边缘计算的部署位置更靠近
用户,但不同行业对边缘计算部署位置的理解和认知
不尽相同。以 OT 领域为例,主流公司纷纷探索现场
设备智能化升级的方案,通过向现场设备部署 SDK
的方式使能边缘计算业务。而对于互联网领域,在关
注现场设备的同时,部署位置略高的边缘云也是目前
的研究热点。互联网企业通过边缘云实现业务的局部
集中,充分发挥资源共享优势,同时大幅节约业务上
云的带宽并得到更好的业务实时性。
结合运营商端到端基础资源建设及业务发展的
特征,从物理部署位置来看,中国移动的边缘计算节
点大致可以分为网络侧和现场级边缘计算两大类。网
络侧边缘计算部署于地市及更低位置的机房中,这些
节点大多以云的形式存在,是一个个微型的数据中心。
现场级边缘计算则部署于运营商网络的接入点,这些
节点一般位于用户属地,大多没有机房环境,是用户
业务接入运营商网络的第一个节点,典型的设备形态
为边缘计算智能网关等 CPE 类设备。这里需要指出
的是,对于蜂窝网基站这类节点,虽然也属于接入点,
但由于其部署在运营商机房中,物理位置有高有低,
我们仍将其归类为网络侧边缘计算节点。
2.2. 面向全连接的算力平面
边缘计算的核心是构建更加通用、灵活并且支持
多生态业务的分布式 IT 资源。接入边缘计算资源的
方式也是多种多样的,包括 4G/5G, WIFI, FTTx 等。
对于特定的边缘计算节点,不同接入方式的业务可以
共享该节点的各类 IT 资源。
过去的 20 年,中国移动打造了一张卓越的覆
盖无线和固定连接的网络基础设施平面。NFV 技术
的演进发展也促使中国移动开始建设服务于虚拟化
网元的电信云设施。面向未来工业互联网,人工智能
等新兴业务,运营商需要端到端的网络平面的基础上,
借助边缘计算打造一张面向全连接的算力平面,形成
算力的全网覆盖,为垂直行业就近提供智能连接基础
设施。在这个新的算力平面中,无处不在的现场级边
缘计算为用户提供智能化接入和实时数据处理,实现
业务的灵活接入,实现为数据生态的赋能;触手可及
的网络侧边缘计算则就近为用户提供丰富的算力,承
载人工智能、图像识别和视频渲染等新业务,实现为
应用生态的赋能。丰富的网络资源与算力资源将不断
地融合互补,为垂直行业业务提供极致的用户体验。