"该文档介绍了如何使用Lua、OpenResty和Canal来实现首页广告的缓存与同步机制，以提高系统性能。广告数据存储在名为changgou-content的数据库中，包括tb_content_category（广告分类表）和tb_content（广告表）两张表。"
在电商网站的首页，为了提升用户体验并降低服务器负载，通常会采用缓存策略来处理广告展示。在这个解决方案中，主要涉及了三个技术组件：Lua脚本语言、OpenResty（一个基于Nginx的Web服务框架）和Canal（一个数据库增量数据订阅和消费工具）。
首先，广告数据存储在MySQL数据库的两个表中。`tb_content_category`表用于存储广告分类，例如首页轮播、今日推荐和猜你喜欢等不同类型的广告位。表结构包含ID和分类名称字段，每个广告分类都有一个唯一的ID作为主键。而`tb_content`表则包含了具体的广告信息，如广告ID、所属分类ID、广告标题、链接以及图片路径等。这两个表之间的关系是一对多，即一个分类下可以有多个广告。
利用OpenResty，我们可以实现基于Nginx的高效缓存。OpenResty集成了LuaJIT，允许在Nginx配置文件中嵌入Lua脚本，从而实现在HTTP请求处理过程中进行动态逻辑。通过设置缓存策略，当用户请求广告数据时，Nginx首先检查Redis缓存，如果缓存中有广告数据，则直接返回，否则查询MySQL数据库并把结果存入Redis，同时返回给客户端。
Canal则用于数据库的实时同步。当广告数据在MySQL中发生更新时，Canal能够捕获到这些变更事件，并将它们推送到消费者，例如这里的Nginx服务。这样，每当广告数据发生变化时，Nginx中的缓存会得到及时更新，确保用户看到的是最新的广告内容。
整个流程如下：
1. 用户发起广告请求。
2. Nginx使用OpenResty的Lua脚本检查Redis缓存。
3. 如果缓存存在，返回广告数据。
4. 如果缓存缺失，Nginx通过Lua查询MySQL的changgou-content数据库获取广告数据。
5. 将获取到的新数据存入Redis，并返回给客户端。
6. 使用Canal监听MySQL的变更，当广告数据更新时，通知Nginx更新Redis中的缓存。
这种架构提高了系统的响应速度，减少了对数据库的直接访问，同时也保证了数据的一致性，因为Canal的实时同步确保了即使在数据库更新后，缓存也能及时反映出最新的广告状态。通过这样的方式，既能提供流畅的用户体验，又兼顾了服务的稳定性和效率。
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