风电场运营分析与优化：2016国赛一等奖论文

"2016国赛一等奖论文，涉及风电场运行状况分析、风能资源评估、风机匹配选择以及风电场维护排班优化" 这篇2016年获得国赛一等奖的论文深入探讨了风力发电领域的重要议题，主要包括以下几个方面的知识点： 1. 风能资源分析与评价： 论文首先介绍了风能资源与风速、风功率密度的关系。风功率密度是衡量风能资源质量的关键指标，它由风速、风速分布和空气密度共同决定。通过对给定的风速和功率数据进行预处理，计算出日、月、年平均风速和功率，从而评估风电场的风能资源状况。论文中提到的地区风功率密度较高，表明其风能资源丰富，而风能利用率约为51.9%，说明风电场的运行效率相对较好。 2. 风机型号匹配与AHP模糊分析法： 论文提出了运用层次分析法（AHP）结合模糊综合评判法来选择最适合的风机型号。通过建立多层指标体系，包括容量系数、风能密度、风能利用率和风功率密度，对不同机型进行比较。MATLAB软件用于一致性检验，结果显示现有风机的权重值高于新型号，表明在当前条件下，原有的风机型号更为合适。 3. 风电场维护优化： 论文针对风机维护排班问题，提出了一个0-1整数规划模型。考虑到风机每年两次的维护需求，每个维护周期为半年，总需班次为214。论文的目标是最小化风能资源损失，即通过调整维修班次安排，使得风电场在维护期间的损失降至最低。LINGO软件用于求解最优的排班方案，确保风电场的高效运行。 4. 关键技术应用： 论文中涉及到的技术手段包括数据预处理、风能资源评价模型、AHP决策模型、模糊综合评判和0-1整数规划。这些方法的结合应用，展示了在风能领域如何综合分析和优化实际问题。 论文的讨论背景是全球能源危机和环境保护的紧迫性，风能作为可再生能源的重要代表，其开发和利用对于解决这些问题具有重要意义。通过深入研究风电场的运行状况和优化策略，论文为风电产业的可持续发展提供了理论支持和实践指导。