《大数据》第5章R语言 R语言是基于S语言的一个GNU项目,语法来自Scheme语言,R语言的源代码正式发布到自由软件协会的FTP上核心开发团队达到20人,来自牛津大学、AT&T实验室等等。不单是一门语言,更是一个数据计算与分析的环境,内容涵盖了从统计计算到机器学习,从金融分析到生物信息,从社会网络分析到自然语言处理,从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型。 R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,主要包括以下功能: 1. 数据存储和处理系统:R语言提供了丰富的数据存储和处理能力,可以保存和加载R语言的数据,与R.data的交互是通过R语言的save()函数和load()函数实现的。 2. 数组运算工具:R语言提供了强大的数组运算功能,包括向量、矩阵运算等。 3. 统计分析工具:R语言提供了完整的统计分析工具,包括描述统计、推断统计、时间序分析、 Panel 数据分析等。 4. 统计制图功能:R语言提供了优秀的统计制图功能,可以生成各种类型的图表,包括散点图、柱形图、折线图等。 R语言的数据处理功能非常丰富,包括: 1. 筛选filter():按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集。 2. 排列arrange():按给定的列名依次对行进行排序。 3. 选择select():用列名作参数来选择子数据集。 4. 变形mutate()或transformation():用来进行列变形。 5. 汇总summarise():进行汇总操作,返回一维结果。 6. 分组group_by():进行分组动作。 R语言处理数据的最基本单位是向量,而不是原子数据。R语言定义了一类非常特殊的数据类型:因子数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维数组、矩阵和向量组成的。 R语言在数据挖掘、机器学习、自然语言处理等领域具有广泛的应用前景。同时,R语言也可以与其他语言和工具集成,实现数据的共享和交互。 R语言是大数据处理和分析的不二之选,它提供了丰富的数据处理和分析功能,能够满足大数据时代的需求。
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