JMP统计与图形探索：等高线图与三维旋转图解析

"等高线图及其对应的三维旋转图-特效半透流光shader" 这篇文章主要介绍了JMP软件在数据可视化和分析方面的应用，特别是通过等高线图和三维旋转图来展示复杂的数据关系。JMP是一款由SAS公司提供的强大统计分析工具，尤其在大数据、数据挖掘和数据分析领域有广泛的应用。 等高线图是一种常用于描绘三维数据在二维平面上投影的图表，它通过一系列等值线来表示变量间的相互作用和趋势。在描述空间分布、地形特征或连续变量的空间变化时，等高线图非常有效。而三维旋转图则能更直观地展现数据的立体结构，用户可以通过旋转视角来查看数据的不同侧面，从而获得更深入的理解。 JMP软件提供了一种命令子菜单，允许用户对数据进行再分析或保存用于分析的JSL（JMP Scripting Language）命令。JSL是JMP的内置编程语言，用户可以编写脚本来自动化分析流程，提高效率，并且这些脚本可以在不同的平台上运行，增强了软件的可移植性。 在JMP中，用户可以选择不同的分析平台，如统计平台，来指定建模类型、选择分析方法和定义列的角色。例如，对于连续响应数据，可以构建响应模型；对于分类数据，可以选择记名或保序响应模型。每个模型都有其特定的统计假设，如正态性、独立性等，JMP会根据这些假设进行相应的推断和假设检验。 JMP不仅提供了丰富的统计分析功能，还强调了理解和解释统计结果的重要性。在进行分析时，用户需要理解基本的统计概念，如不确定性，它是所有统计推断的基础。JMP通过可视化工具和易于理解的报告，帮助用户更好地解读分析结果，从而在数据探索和决策过程中拥有“一双新的眼睛”。 此外，JMP软件的设计遵循一定的惯例和组织原则，使得用户界面友好，易于上手。无论是在硬拷贝书籍还是电子版本中，JMP的使用都受到版权保护，需要遵守相应的使用条款。 JMP是一款强大的统计分析工具，通过等高线图和三维旋转图等可视化手段，帮助用户深入理解和挖掘数据中的模式和趋势。结合其灵活的脚本语言和全面的统计功能，JMP成为数据科学家、分析师和研究人员处理大数据问题的重要助手。