露天转地下采矿方案优选:AHP-TOPSIS方法应用
需积分: 10 176 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 369KB PDF 举报
本文主要探讨了在矿业工程领域中如何通过科学的方法来选择露天转地下采矿方案。作者针对露天转地下采矿这一关键问题,提出了采用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)相结合的综合评判模型。层次分析法(AHP)是一种多准则决策分析工具,它通过对决策问题的结构化分解,将复杂的决策问题转化为多个层次的子问题,有助于确定不同因素(如经济、技术和安全)在方案选择中的相对重要性。而TOPSIS方法则用于评估各个方案在各个指标下的表现,它寻找一个接近理想解的最优解,即在满足所有评价标准的同时,尽可能地靠近正面的效果。
论文的核心步骤是首先构建一个包括经济、技术、安全三个方面的综合评判指标体系,这些指标可能涵盖开采成本、设备效率、环境影响、人员安全等因素。通过AHP方法,作者确定了这些指标的权重,这使得评价过程更具客观性和精确性。接着,基于这些权重和评判指标,利用TOPSIS原理计算每个转地下采矿方案的综合优越度,这种优越度反映了方案在所有评价标准下的总体性能。
以黄麦岭磷矿为例,研究得到了三个拟选方案的综合优越度,分别为67.39%、46.45%和52.14%。根据计算结果,方案I因其较高的综合优越度被确认为最优方案。研究结果表明,这种方法不仅能够全面考虑各种评价指标的影响,而且能够进行定量分析,为实际采矿决策提供有力的支持。
本文的关键词“露天转地下:采矿方案”、“层次分析法”、“逼近理想解的排序法”和“综合评判模型”突出了研究的核心内容和技术手段。这篇文章为露天转地下采矿方案的选择提供了一种系统且量化的方法,对于优化资源开发策略具有重要意义。
2020-07-14 上传
2020-03-12 上传
2023-05-29 上传
2021-09-12 上传
2021-05-17 上传
2021-10-27 上传
2021-07-09 上传
2023-10-03 上传
weixin_38746442
- 粉丝: 8
- 资源: 961
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手