基于AHP-TOPSIS法评价模型的介绍

AHP-TOPSIS法是一种常用的多指标决策方法，它结合了层次分析法（AHP）和技术排序法（TOPSIS）的优点，能够有效地解决决策问题。

AHP-TOPSIS法的基本思想是：首先通过AHP方法确定各个指标的权重，然后使用TOPSIS方法对方案进行评价，最终得到最优方案。

AHP方法是一种层次分析法，它通过构建层次结构图和判断矩阵，将决策问题分解成若干层次，从而确定各个指标的权重。具体来说，AHP方法包括以下步骤：

1. 确定决策层、准则层和方案层；
2. 对准则层中的各个准则进行两两比较，得到判断矩阵；
3. 计算判断矩阵的特征值和特征向量，从而确定各个准则的权重；
4. 对方案层进行评价，得到各个方案的得分。

TOPSIS方法是一种技术排序法，它通过计算各个方案与最优方案和最劣方案之间的距离，从而确定最优方案。具体来说，TOPSIS方法包括以下步骤：

1. 将各个方案的指标值标准化，得到标准化矩阵；
2. 计算标准化矩阵中各个方案与最优方案和最劣方案之间的距离；
3. 计算各个方案与最优方案和最劣方案之间的相对接近度，得到得分。

综上所述，AHP-TOPSIS法是一种有效的多指标决策方法，它能够综合考虑各个指标的权重和方案的得分，从而得到最优方案。