多媒体检索的分布式异构并行计算系统研究

资源摘要信息:"一种面向大规模多媒体检索的分布式异构并行计算系统" 知识点一：分布式计算系统 分布式计算系统是一种通过多台独立的计算机共同工作以解决大规模计算问题的系统。这种系统可以有效地处理大量数据，提供更高的计算性能和可靠性。在分布式计算系统中，任务被分割成较小的部分，这些部分可以并行处理，从而提高处理速度。这种系统特别适合于处理大规模多媒体检索任务，因为这些任务通常涉及到大量的数据和复杂的计算。 知识点二：异构并行计算 异构并行计算是一种特殊的并行计算方式，它利用不同类型的计算资源（如CPU和GPU）来提高计算效率。在异构并行计算系统中，不同的计算任务可以根据其特性被分配到最适合的计算资源上，从而提高整体的计算效率和性能。 知识点三：大规模多媒体检索 大规模多媒体检索是指在大规模的多媒体数据集中进行高效的检索操作。这种操作涉及到大量的数据和复杂的计算，需要使用到分布式并行计算技术来提高检索效率。在多媒体检索中，可能需要处理的媒体类型包括图片、音频、视频等，数据量通常非常庞大。 知识点四：设备装置 设备装置是指用于实现特定功能的硬件设备或系统。在分布式异构并行计算系统中，设备装置可能包括服务器、存储设备、网络设备等。这些设备装置共同工作，实现了大规模多媒体检索功能。 知识点五：行业分类 行业分类是指按照一定的标准对不同行业进行分类。在本文件中，"行业分类"可能指的是将分布式异构并行计算系统应用于具体的行业，如多媒体处理、大数据分析等。不同的行业可能对计算系统的要求不同，因此需要进行分类。 以上这些知识点都是从文件标题、描述和标签以及压缩包中包含的文件名称中提取的。这些知识点详细解释了分布式异构并行计算系统的工作原理、特点以及应用场景，对于理解和设计此类系统具有重要意义。