一小时掌握机器故障诊断：频谱分析实战

"这是一份名为'一小时学会机器故障诊断PPT课件'的教学资料，旨在帮助学习者在短时间内掌握机器故障诊断的基本方法和技术。课程的重点集中在频谱分析法上，这是一种极其重要的故障诊断手段，因为它能揭示故障的独特频率特征，从而识别出机器的故障类型和严重程度。 频谱分析法的应用广泛，例如在转动机械故障中，转子不平衡会导致简谐波的频谱波形，频率通常为主频率X，轴向振动会随转速增加而增大，临界转速附近可能出现共振峰。不同类型的转子不对中（如平行不对中、角度不对中和综合不对中）会在频谱中显示出2X频率成分，轴心轨迹呈现特定形状，轴向振动也会有所差异。叶片通过频率是这类故障的一个实例。 松动故障的频谱则表现为许多毛刺，噪声水平较高，会出现倍频成分，如0.5X、1.5X等，且结合面两边的振幅差异明显。齿轮故障的诊断通过齿轮啮合频率（GMF）来判断，频率特性随着故障发展会变得更加复杂，倒频谱分析在此时显得尤为重要。 课件还提到了特定机械的频谱特点，如带有滑动轴承的齿轮箱，其分析器如振通932具有高级分析功能，包括大尺寸彩色液晶屏幕、高分辨率频谱、全功能动态分析、双通道采集等特性。这些设备可以测量转速、噪声、相位等参数，并通过硬件包络解调技术用于轴承和齿轮的故障诊断。 轴承故障在机械设备故障诊断中占据重要位置，大约30%的旋转机械故障涉及轴承损坏。轴承的性能不仅取决于元件本身的制造质量，还与安装和装配过程密切相关。滚动轴承可能因为疲劳点蚀、磨损、腐蚀、裂纹或磨粒磨损等原因失效，这些故障可以通过滚动轴承的振动特征来识别，其中涉及到的关键参数包括直径、接触角、滚珠数、转速频率等。 这份PPT课件为初学者提供了一套全面的机器故障诊断工具和理论，从基础的频谱分析到实际应用的设备和技术，使学习者能够快速理解和掌握故障诊断的核心概念和实践技巧。"