MATLAB:传递函数与状态空间转换实验教程
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更新于2024-06-28
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本实验旨在通过MATLAB软件探索多变量系统中传递函数和状态空间表达式的转换。实验的主要目标包括掌握状态空间表达式的构建方法,学会利用编程进行系统模型的转换,并熟悉相关的MATLAB函数。系统模型通常由四个矩阵组成:系统矩阵A,输入矩阵B,输出矩阵C,以及直接传递函数矩阵D。传递函数G(s)由分子多项式num(s)除以分母多项式den(s)给出,其形式为G(s) = num(s)/den(s)。
MATLAB中提供了四个关键函数来处理这些概念:
1. `ss(A,B,C,D)`:此函数用于创建状态空间模型,接受A、B、C和D矩阵作为参数,返回一个表示系统行为的`ss`对象。
2. `tf(num,den)`:用于创建传递函数,num是分子多项式的系数向量,den是分母多项式的系数向量,返回一个`tf`对象。
3. `tf2ss(num,den)`:这个函数将传递函数转换为状态空间表示,适用于单输入单输出系统,它接受分子和分母多项式的系数向量,并返回对应的A、B、C和D矩阵。
4. `ss2tf(A,B,C,D,iu)`:逆过程,将状态空间模型转换为传递函数,iu是一个标识符,指示输出变量对应于哪个输入,返回的是分子和分母的系数向量。对于多输入系统,iu需要根据实际输入进行设定。
在实验步骤部分,参与者被要求利用MATLAB解决一个具体的例子。给定的系统是一个二阶系统,其传递函数为G(s) = (2s+1)/(s^3 + 4s^2 + 5s + 1)。首先,他们需要计算系统的A、B、C和D矩阵,然后使用`tf`函数来验证这个传递函数是否与通过状态空间表示计算出的一致。通过编程和实际操作,学生将深入理解传递函数和状态空间表达式的相互转换,并熟练运用MATLAB工具进行系统建模和分析。这个过程有助于提高学生的数学建模能力和数值计算技能,为后续更复杂的系统分析打下坚实基础。
2023-02-20 上传
2024-07-16 上传
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