便携式MRI数据重建处理：MATLAB代码实现与应用

资源摘要信息: "信号重构matlab代码-portable-MRI:便携式MRI数据的重建和处理代码" 关键词：MATLAB代码、便携式MRI、数据重建、图像处理、RARE序列、相位编码、自旋回波、HALBACH重构、图像归一化、蒙版技术、系统开源 便携式MRI技术是医学成像领域的创新技术，它使得MRI设备变得更加轻便，适用于移动医疗、紧急救援和战场医疗等特殊环境。portable-MRI软件包是由MATLAB编写的代码集合，旨在处理和重建由便携式MRI扫描仪产生的MRI数据。该软件包的使用和开发基于开源的原则，使得相关研究人员和工程师可以自由地访问和改进代码。 在portable-MRI中，MRI数据重建的主要过程涉及读取.mat格式的原始数据文件，这些文件包含了自旋回波信号的时序数据。这些数据随后通过特定的重建算法进行处理，以生成可用来诊断的图像。RARE（Rapid Acquisition with Relaxation Enhancement）序列是一种常用的MRI脉冲序列，特别适合于T2加权成像。在portable-MRI中，RARE序列结合了二维编码中的相位编码来处理三维数据。 HALBACH_reconstruct_simp.m脚本是portable-MRI软件包中的核心脚本，用于执行图像的重建。它代表了一种简化的图像重建方法，可能以HALBACH阵列为基础，HALBACH阵列是一种优化的永磁体排列方式，可以增强磁场的均匀性和强度。 提供的示例性体内数据集（T2_data_example.mat）包含T2加权的原始数据，这通常用于观察组织的水分含量，特别适用于观察脑部组织。使用这些数据集，研究人员可以测试和验证portable-MRI软件包的性能。 图像处理环节主要由intensity_correction.m脚本执行，该脚本负责图像强度的归一化处理。归一化是图像处理中的关键步骤，它能够减少不同图像间由于扫描条件或设备差异导致的强度差异，从而提高图像质量并促进诊断的准确性。 在图像处理中，自定义蒙版的创建是另一种重要的技术。蒙版能够帮助区分感兴趣的区域（ROI）与背景或其他组织结构，从而减少图像中不必要的信息干扰。MATLAB提供的drawfreehand和createMask函数使得创建蒙版变得更加简单直接。 portable-MRI软件包对于计算机的硬件要求并不高，它只需要一台具有足够RAM的标准计算机来支持内存中操作。这表明该软件包被设计为能够在多数计算机上运行，便于用户在不同的环境下使用便携式MRI技术。 综上所述，portable-MRI软件包不仅包含了用于便携式MRI数据重建的MATLAB代码，还包含了用于图像处理的高级脚本。它允许用户读取特定格式的MRI数据，使用HALBACH重构技术以及自定义蒙版技术进行图像处理，最终生成用于医疗诊断的高质量MRI图像。开源性质的软件包为研究和应用便携式MRI技术提供了极大的便利，推动了医疗成像技术的普及和创新。