DSP/ARM嵌入式平台上的图像增强技术研究与实现
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更新于2024-07-25
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“基于DSP/ARM的图像增强技术”
在数字图像处理领域,图像增强技术是一项至关重要的基础技术,它在图像处理系统中扮演着预处理的关键角色。图像增强的效果直接影响到后续的图像高级处理和解析。这篇由赵忖撰写的硕士学位论文详细探讨了基于DSP(数字信号处理器)/ARM(Advanced RISC Machines,一种广泛使用的微处理器架构)的图像增强技术,其主要目标是实现实时的图像处理。
论文首先对现有的图像增强技术进行了分析和总结,其中特别提到了中值滤波的应用。中值滤波是一种非线性滤波方法,能有效去除图像噪声,同时保持图像边缘的清晰度。通过DSP实现中值滤波的实时图像增强,可以提高处理速度并确保图像质量。
在图像锐化方面,论文采用了拉普拉斯算法。拉普拉斯算子是一种常用的边缘检测算子,通过对图像进行卷积来突出图像的边缘和细节,从而实现图像的锐化。DSP的高速运算能力使得这种实时系统的建立成为可能。
论文还深入研究了基于小波的图像增强技术。小波分析能够提供多分辨率的图像表示,对噪声有较好的抑制能力,因此在图像增强中有显著优势。然而,小波变换后得到的数据通常为浮点数,受限于计算机的有限字长,可能导致信号重构的不精确,并且硬件实现起来较为复杂。
为解决小波变换的问题,论文提出了使用提升小波变换方法。提升小波变换相比传统小波变换,具有结构简单、计算量小、可原位运算等优点,尤其能利用图像的局部信息,避免了对所有像素应用相同尺度变换导致的问题,从而达到更优的图像增强效果。
为了验证算法的性能,论文构建了一个基于DSP/ARM的嵌入式仿真开发平台。利用DSP的高速计算性能处理图像增强算法,结合ARM芯片强大的控制和通信功能,满足了实时动态仿真的需求,成功实现了图像增强的实时处理流程。这一平台不仅适用于图像增强,也为其他实时动态仿真任务提供了一个嵌入式系统仿真框架。
关键词:图像增强;小波变换;提升小波;DSP;ARM
这篇论文深入探讨了图像增强技术的多种实现方式,特别是在嵌入式系统中的应用,对于理解如何利用DSP和ARM进行高效、实时的图像增强处理有着重要的参考价值。
2011-11-24 上传
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