Hadoop入门指南：单机到集群的实践

"Hadoop入门实战手册.pdf" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它由Apache基金会开发，旨在处理和存储海量数据。这个实战手册详细介绍了如何入门Hadoop，包括其核心组件、部署方法以及实际操作步骤，适用于初学者和希望深入了解Hadoop的IT专业人士。 1. **什么是Hadoop？** Hadoop是一个基于Java的开源框架，专门设计用于处理和存储大规模数据集。它借鉴了Google的GFS和MapReduce模型，提供了高容错性和可扩展性，能够将计算任务分布到成千上万的廉价硬件节点上，实现了大数据的并行处理。 2. **为什么选择Hadoop？** - **系统特点**：Hadoop的核心特性包括分布式文件系统（HDFS）和分布式计算模型（MapReduce）。HDFS提供高可用性和数据冗余，而MapReduce则允许并行处理数据，提高了效率。 - **使用场景**：Hadoop常用于大数据分析、日志处理、推荐系统、机器学习、实时流处理等多个领域，尤其在需要处理PB级别的数据时表现出色。 3. **术语** - HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统，存储大数据的主要组件。 - MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算。 - NameNode：HDFS中的主节点，负责元数据管理。 - DataNode：HDFS中的工作节点，存储数据块。 - JobTracker：旧版MapReduce中的调度器，负责任务分配。 - TaskTracker：旧版MapReduce中的工作节点，执行JobTracker分发的任务。 - NodeManager：YARN（Hadoop的资源管理系统）中的工作节点，负责容器管理和资源调度。 - ResourceManager：YARN中的主节点，全局资源调度器。 4. **Hadoop的单机部署** 单机部署用于学习和测试，包括以下步骤： - 目的：了解Hadoop的基本操作和工作原理。 - 先决条件：确定支持平台（如Linux），安装所需软件（如Java，Hadoop）。 - 安装软件：下载Hadoop并解压到指定目录。 - 配置：根据指南调整Hadoop配置文件。 - 免密码SSH设置：确保在单台机器上可以无需密码进行SSH登录。 - 操作方法：通过启动脚本启动Hadoop的不同模式（单机模式或伪分布式模式）。 5. **Hadoop集群搭建** 集群搭建涉及多台机器的配置和连接，主要包括： - 免密码SSH设置：所有节点间能无密码通信。 - 软件安装：在所有节点上安装相同版本的Hadoop。 - 配置：分别配置Master（主节点）和Slave（工作节点）的Hadoop配置文件。 - 初始化和启动：格式化HDFS，启动NameNode、DataNode等服务。 - 测试：通过HDFS和MapReduce的简单任务验证集群功能。 6. **架构分析** - **HDFS**：由NameNode、DataNode和Secondary NameNode组成，提供高可用的分布式存储。 - **MapReduce**：包含Mapper和Reducer阶段，将大任务分解为小任务并行处理。 - **综合架构**：Hadoop通常结合YARN（Yet Another Resource Negotiator）运行，YARN作为资源管理层，负责任务调度和资源管理，而MapReduce作为计算层，处理具体的计算任务。 该手册通过详细的操作步骤和实例，帮助读者理解Hadoop的原理和实践，为深入研究大数据处理打下坚实基础。