数字图像处理基础：图象与视觉原理

"补充图象和视觉基础-数字图像处理课件(冈萨雷斯第三版前八章)"，这是关于数字图像处理的一份教学资料，主要涵盖了数字图像的基础概念、人眼视觉特性、颜色视觉、光度学、成像模型、图像变换、采样与量化、像素间联系、算术和逻辑运算以及坐标变换等多个方面。这份资料出自合肥工业大学理学院信息与计算科学系，基于冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版。 在数字图像处理的领域中，第一章绪论介绍了图像到图像工程的概念，强调了数字图像的重要性，因为它能够使计算机对图像进行处理。图像被定义为视觉景象，可以是照片、动画等形式，与计算机图形学中从数学模型生成的图形不同。数字图像由像素组成，是计算机能够处理的离散化形式。这一过程中，图像的信息量被转换成数字形式，便于计算机操作和分析。 第二章至第八章深入探讨了图像处理的不同方面： 2.1 概论和综述提供了课程的整体框架和背景知识。 2.2 人眼与亮度视觉这部分讨论了人类视觉系统如何感知和解释光线强度，这对于理解图像显示和处理至关重要。 2.3 颜色视觉则关注人类如何感知和解析颜色，这对于彩色图像处理有直接影响。 2.4 光度学和成像模型讲解了光的传播和在物体上产生图像的物理原理，这是理解图像形成的基础。 2.5 成像变换探讨了如何通过不同的数学变换改变图像的外观，如平移、旋转和缩放。 2.6 采样和量化是将连续的图像信号转换为数字信号的关键步骤，涉及到图像分辨率和量化误差的问题。 2.7 象素间联系研究了像素之间的相互作用，这对于理解和应用滤波器、边缘检测等技术非常重要。 2.8 算术和逻辑运算讲述了如何对像素执行基本操作，如加法、减法、逻辑与或非，以实现图像的编辑和分析。 2.9 坐标变换则涉及图像坐标系统的转换，对于图像配准和几何校正等任务是必要的。 这些章节内容覆盖了数字图像处理的基本原理和技术，为后续的图像增强、复原、编码、分割、形态学以及更多高级主题的学习奠定了坚实的基础。通过学习这些知识，学生能够理解和应用各种图像处理技术，解决实际问题，例如图像分析、识别、压缩和通信等。